Pretrening · HuggingFaceFW

FineWeb

Złoty standard wśród anglojęzycznych danych z sieci. Ogromny, oczyszczony i zdeduplikowany zbiór danych wywodzący się z CommonCrawl. Wykorzystany do trenowania jednych z najlepszych otwartych modeli, w tym Llama 3.

Wczytaj
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("HuggingFaceFW/fineweb")
Podgląd przykładowego wiersza
[
  {
    "id": "fw_001",
    "text": "The solar system formed 4.6 billion years ago from the gravitational collapse of a giant interstellar molecular cloud.",
    "url": "https://science-daily.example.com/solar-system",
    "date": "2023-11-15"
  }
]

Najczęstsze pytania

Czy mogę użyć FineWeb komercyjnie?

Tak — FineWeb jest udostępniony na licencji ODC-By 1.0, liberalnej licencji pozwalającej na użycie komercyjne, w tym trenowanie modeli wdrażanych w produkcie. Przed publikacją sprawdź wymogi atrybucji na karcie zbioru.

Ile danych zawiera FineWeb i czy potrzebuję wszystkich?

FineWeb zawiera 15 TB. Rzadko potrzebujesz całości: do fine-tuningu stylu i formatu wystarcza kilkaset–kilka tysięcy przykładów — załaduj wycinek (np. split="train[:1000]") i zwiększaj skalę tylko, gdy jakość przestaje rosnąć.

Do czego FineWeb nadaje się najlepiej?

Pretraining or continued pretraining on high-quality English web text. Należy do sekcji „Pretrening" naszego centrum zbiorów danych, gdzie znajdziesz alternatywy i zbiory komplementarne.