LIMA: Less Is More for Alignment — LLM Instrukcje / SFT Dataset
Landmark alignment research showing that just 1,000 carefully curated examples rival GPT-4 in instruction-following quality. Challenges the 'more data is always better' assumption. LIMA 65B was competitive with GPT-4 on human preference tests despite only 1k training examples.
Dataset Details
| Provider | Meta / GAIR |
| Category | Instrukcje / SFT |
| Size | 1k Rows |
| License | CC-BY-NC-SA 4.0 |
| Downloads | 300k |
| Tags | Curated, Quality-over-Quantity, Research, Alignment |
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("GAIR/lima")
Fine-tuning z tym zbiorem danych
Szacowany VRAM do fine-tuningu z QLoRA (model bazowy 4-bit + adaptery LoRA), przy zachowawczych ustawieniach:
| 7B QLoRA | ~6GB VRAM |
| 13B QLoRA | ~10GB VRAM |
Sprawdź, czy Twoje GPU to udźwignie →
Pierwszy fine-tuning? Przejdź przewodnik krok po kroku: Zrób fine-tuning pierwszego LLM w godzinę
Powiązane zbiory danych
- s1K-1.1 — Cheap, fast reasoning fine-tunes — 1k samples means minutes of training, not days
- No Robots — Your first fine-tune — small, clean, 100% human-written SFT data (non-commercial license)
- Python-Edu — Continued pretraining for Python code understanding
- OpenHermes 2.5 — The default general-purpose SFT mix for 7B-13B fine-tunes
Najczęstsze pytania
Czy mogę użyć LIMA: Less Is More for Alignment komercyjnie?
Nie w produkcie — LIMA: Less Is More for Alignment jest udostępniony na licencji CC-BY-NC-SA 4.0, która ogranicza użycie do badań i innych celów niekomercyjnych. Do komercyjnego fine-tuningu wybierz zbiór na liberalnej licencji z tej samej kategorii.
Ile danych zawiera LIMA: Less Is More for Alignment i czy potrzebuję wszystkich?
LIMA: Less Is More for Alignment zawiera 1k Rows. Rzadko potrzebujesz całości: do fine-tuningu stylu i formatu wystarcza kilkaset–kilka tysięcy przykładów — załaduj wycinek (np. split="train[:1000]") i zwiększaj skalę tylko, gdy jakość przestaje rosnąć.
Do czego LIMA: Less Is More for Alignment nadaje się najlepiej?
Style and format alignment with a tiny curated set - quality over quantity. Należy do sekcji „Instrukcje / SFT" naszego centrum zbiorów danych, gdzie znajdziesz alternatywy i zbiory komplementarne.
← Wszystkie zbiory danych | Fine-Tuning Guide