Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 lipca 2026
Ollama przeniesiesz na nowy komputer, kopiując jeden folder — `~/.ollama/models` — zamiast pobierać ponownie 50 GB modeli przez swoje łącze. Ta sama sztuczka działa w LM Studio, a ten poradnik podaje
Ollama przeniesiesz na nowy komputer, kopiując jeden folder — ~/.ollama/models — zamiast pobierać ponownie 50 GB modeli przez swoje łącze. Ta sama sztuczka działa w LM Studio, a ten poradnik podaje dokładne lokalizacje folderów na Macu, Windowsie i Linuksie, a także pokazuje, jak przenieść własne pliki Modelfile i historię czatów.
Ostatnia aktualizacja: lipiec 2026
Wszystko sprowadza się do tego, by wiedzieć, gdzie faktycznie leżą pliki modeli:
| Aplikacja | System | Domyślna lokalizacja modeli |
|---|---|---|
| Ollama | macOS | ~/.ollama/models |
| Ollama | Linux | /usr/share/ollama/.ollama/models (instalacja jako usługa) albo ~/.ollama/models |
| Ollama | Windows | C:\Users\twojuzytkownik\.ollama\models |
| LM Studio | macOS / Linux | ~/.lmstudio/models (starsze wersje: ~/.cache/lm-studio/models) |
| LM Studio | Windows | C:\Users\twojuzytkownik\.lmstudio\models |
W folderze models Ollama znajdziesz dwa podkatalogi i potrzebujesz obu:
blobs/ — właściwe wagi modeli, przechowywane jako pliki adresowane treścią (to te 50 GB)manifests/ — małe pliki JSON, które mówią Ollama, które blobs składają się na który tag modeluSkopiowanie blobs bez manifests daje osierocone dane, których Ollama nie widzi; manifests bez blobs daje listę modeli, która wysypuje się przy ładowaniu. Zawsze przenoś cały katalog models.
Na starej maszynie:
ollama list # co masz
du -sh ~/.ollama/models # ile to waży (macOS/Linux)
W PowerShellu na Windowsie:
ollama list
"{0:N1} GB" -f ((Get-ChildItem "$env:USERPROFILE\.ollama\models" -Recurse | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum / 1GB)
To także dobry moment na porządki: usuń poleceniem ollama rm [model] wszystko, czego nie używałeś od miesięcy. Nie ma sensu przenosić 30 GB porzuconych modeli. Jeśli nie masz pewności, które rozmiary kwantyzacji warto zachować pod VRAM nowej maszyny, sprawdź poradnik o kwantach GGUF.
Najpierw zamknij Ollama na obu maszynach (zasobnik systemowy → Quit albo sudo systemctl stop ollama na Linuksie), żeby żaden blob nie był zapisywany w trakcie kopiowania.
Przez sieć (ta sama sieć LAN, Mac/Linux):
# Ze starej maszyny — wznawialne, pokazuje postęp
rsync -avh --progress ~/.ollama/models/ user@new-machine:~/.ollama/models/
Przez dysk zewnętrzny: skopiuj ~/.ollama/models na dysk, a potem do tej samej ścieżki na nowej maszynie. Na typowym dysku SSD USB 3 przeniesienie 50 GB zajmuje około 10 minut — porównaj to z godzinami ponownego pobierania na zwykłym łączu.
Windows (robocopy jest wznawialny i weryfikuje kopię):
robocopy "C:\Users\old\.ollama\models" "D:\ollama-backup\models" /E /Z /ETA
# a potem na nowym komputerze odwróć kierunek do C:\Users\<ty>\.ollama\models
Uwaga o przenoszeniu między systemami: blobs i manifests są identyczne na macOS, Windows i Linuksie — folder modeli skopiowany z Maca działa na komputerze z Windowsem bez zmian. Różni się tylko ścieżka.
Zainstaluj Ollama od zera z ollama.com/download (sama aplikacja jest niewielka — unikasz przecież pobierania *modeli*), umieść skopiowany folder, uruchom Ollama, a następnie:
ollama list # powinno od razu pokazać całą Twoją bibliotekę
ollama run llama3.1 # ładuje z lokalnych blobów, bez paska pobierania
Jeśli ollama list jest puste, folder trafił w złe miejsce dla tego systemu (sprawdź tabelę powyżej) — albo, na Linuksie, usługa działa jako użytkownik ollama i nie może odczytać plików należących do Ciebie:
sudo chown -R ollama:ollama /usr/share/ollama/.ollama/models
Na Windowsie zmienna zaczyna działać dopiero po zamknięciu Ollamy z zasobnika systemowego — przeniesienie magazynu modeli z dysku C: opisuje właściwą kolejność działań. Na Linuksie usługa w ogóle nie widzi eksportu z powłoki: ustaw to w pliku drop-in systemd.
Jeśli nowa maszyna ma mały dysk systemowy, w ogóle nie kopiuj do domyślnej ścieżki — ustaw zmienną środowiskową OLLAMA_MODELS na pojemniejsze miejsce i umieść folder właśnie tam:
# macOS/Linux (utrwal w profilu powłoki albo w jednostce systemd)
export OLLAMA_MODELS=/mnt/bigdisk/ollama-models
# Windows: Właściwości systemu → Zmienne środowiskowe →
# dodaj OLLAMA_MODELS = D:\ollama-models, a potem zrestartuj Ollama
To zresztą najczystsza konfiguracja na dłuższą metę: modele leżą na dysku z danymi, który przetrwa reinstalacje systemu, a przyszłe „migracje” przestają być wydarzeniem.
Własne modele (persony zbudowane przez ollama create) przenoszą się automatycznie razem z folderem modeli — to po prostu kolejny manifest i blobs. Warto jednak wyeksportować także ich przepisy jako zwykły tekst, żeby móc je później odtworzyć albo poprawić:
ollama show email-assistant --modelfile > email-assistant.Modelfile
Historia czatu: CLI Ollama trzyma tylko plik z historią promptów (~/.ollama/history). Jeśli rozmawiasz przez interfejs graficzny, historia mieszka razem z tym interfejsem, a nie z Ollama — przy Open WebUI w Dockerze zrób kopię wolumenu open-webui, a w LM Studio rozmowy to pliki JSON w ~/.lmstudio/conversations (skopiuj ten folder razem z modelami).
Modele LM Studio: ta sama procedura — zamknij aplikację i skopiuj folder models z tabeli powyżej do odpowiedniej ścieżki na nowej maszynie. LM Studio zindeksuje folder przy kolejnym uruchomieniu. Jeśli trzymasz pliki GGUF we własnym katalogu, ustaw go w My Models → change models directory.
Na łączu 100 Mb/s 50 GB pobiera się około 70 minut, o ile nic nie zaskoczy; dysk SSD na USB 3 robi to w około 10. Na łączach wolnych, limitowanych albo z opłatą za transfer nie ma nawet porównania. Kopiowanie zachowuje też własne modele, których w rejestrze w ogóle nie ma.
Tak. Blobs w formacie GGUF są niezależne od platformy — te same pliki działają na macOS, Windowsie i Linuksie. Skopiuj cały folder models, a Ollama odczyta go na dowolnym systemie.
W praktyce działa to w trybie tylko do odczytu, ale nie jest wspierane — dwie instancje Ollama zapisujące (pobierające lub usuwające modele) do tego samego folderu mogą uszkodzić manifesty. Bezpieczniejszy schemat: wyznacz jedną maszynę na hosta modeli i pozwól pozostałym łączyć się z nią przez sieć — zobacz Domowy serwer AI.
Tak. Aktualizacja ani ponowna instalacja aplikacji Ollama nigdy nie rusza folderu z modelami. Jedynym sposobem na utratę modeli jest usunięcie ~/.ollama (albo jego odpowiednika na Windowsie) — i właśnie dlatego jest to zarazem Twój jednofolderowy cel do backupu.