Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 10 lipca 2026
Kwantyzacja to proces zmniejszania precyzji wag modelu w celu oszczędzenia pamięci (VRAM) i przyspieszenia działania. Jej zrozumienie pomaga wybrać właściwy kompromis między jakością, szybkością a wym
Kwantyzacja to proces zmniejszania precyzji wag modelu w celu oszczędzenia pamięci (VRAM) i przyspieszenia działania. Jej zrozumienie pomaga wybrać właściwy kompromis między jakością, szybkością a wymaganiami sprzętowymi.
Obecny standard dla inferencji na CPU i Apple Silicon. Pozwala dzielić model między pamięć RAM (CPU) a VRAM (GPU).
Najszybszy format dla kart NVIDIA. Wymaga, aby model mieścił się w całości w VRAM.
Solidny format obsługiwany przez wiele silników serwujących, takich jak vLLM.
| Sytuacja | Zalecany format | Powód |
|---|---|---|
| Dużo VRAM (model mieści się z zapasem) | Q8_0 | Niemal bezstratny, szybki |
| Ciasny VRAM (model ledwo się mieści) | Q4_K_M | Najlepsza jakość na GB |
| Model częściowo przelewa się na CPU | Q4_K_M lub Q3_K_M | Minimalizuje warstwy poza GPU |
| Bardzo ograniczony sprzęt (RPi, stary GPU) | Q2_K lub Q3_K_M | Jedyna opcja, która się mieści |
| Maksymalna dokładność (badania) | FP16 lub Q8_0 | Brak artefaktów kompresji |