Hermes Function Calling v1 — LLM 智能体与函数调用 Dataset

The structured-output and function-calling compilation used to train the Hermes 2 Pro series: ~12k ShareGPT-format samples across five task types — single-turn and multi-turn function calls, agentic JSON mode, single-turn JSON mode, and structured extraction. Includes a cleaned 5k Glaive subset. The go-to set when you need reliable JSON output as well as tool calls.

Dataset Details

ProviderNous Research
Category智能体与函数调用
Size12k Samples
LicenseApache 2.0
Downloadsn/a
TagsFunction-Calling, JSON-Mode, Structured-Output, Agents, 2024
 
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("NousResearch/hermes-function-calling-v1")

用这个数据集微调

使用 QLoRA（4-bit 基础模型 + LoRA 适配器）微调的预计显存需求（保守默认参数）：

7B QLoRA~6GB VRAM
13B QLoRA~10GB VRAM

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常见问题

Hermes Function Calling v1 可以商用吗？
可以——Hermes Function Calling v1 采用 Apache 2.0 宽松许可证，允许商业使用，包括训练用于产品的模型。发布前请查看数据集卡片中的署名要求。
Hermes Function Calling v1 有多少数据？需要全部使用吗？
Hermes Function Calling v1 包含 12k Samples。通常不需要全部：风格和格式微调只需几百到几千条样本——先加载切片（如 split="train[:1000]"），质量到达瓶颈时再扩大规模。
Hermes Function Calling v1 最适合做什么？
Models that must return valid structured JSON — for agents, extraction, and tool pipelines。它属于数据集中心的「智能体与函数调用」板块，那里有替代和互补的数据集。

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