指令 / SFT · allenai

Tulu 3 SFT Mix

AllenAI's carefully curated 939K SFT training mix that powers the Tulu 3 model family. Combines open-licensed instruction data from multiple domains (math, science, code, safety) with synthetic data generation, achieving performance competitive with frontier models.

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加载

from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("allenai/tulu-3-sft-mixture")

预览示例数据

{
  "dataset": "tulu3_mix",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Summarize the key findings of the Paris Agreement."},
    {"role": "assistant", "content": "The Paris Agreement (2015) establishes three central goals: limit global warming to 1.5–2°C above pre-industrial levels..."}
  ]
}

用这个数据集微调

使用 QLoRA（4-bit 基础模型 + LoRA 适配器）微调的预计显存需求（保守默认参数）：

7B QLoRA · ~6GB VRAM13B QLoRA · ~10GB VRAM

检测你的 GPU 能否微调 →

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常见问题

Tulu 3 SFT Mix 可以商用吗？

可以——Tulu 3 SFT Mix 采用 ODC-BY 宽松许可证，允许商业使用，包括训练用于产品的模型。发布前请查看数据集卡片中的署名要求。

Tulu 3 SFT Mix 有多少数据？需要全部使用吗？

Tulu 3 SFT Mix 包含 939K Samples。通常不需要全部：风格和格式微调只需几百到几千条样本——先加载切片（如 split="train[:1000]"），质量到达瓶颈时再扩大规模。

Tulu 3 SFT Mix 最适合做什么？

Reproducing a state-of-the-art fully open post-training recipe。它属于数据集中心的「指令 / SFT」板块，那里有替代和互补的数据集。