2026 年最佳编程本地 LLM

作者： Jakub Rusinowski · 最后更新： 2026年7月21日

运行一个本地编程助手，每月为你省下 Copilot 或 Cursor 的 10–20 美元，并让你的专有代码远离第三方服务器。

本指南内容

• 简短答案（2026 年年中）
• 更进一步

运行一个本地编程助手，每月为你省下 Copilot 或 Cursor 的 10–20 美元，并让你的专有代码远离第三方服务器。

这份对比现已移入编程智能体中心（Coding Agents Hub），那里的每个硬件数字都由与我们 GPU 检查器相同的引擎计算，并随模型发布而更新：按显存档位划分的最佳编程本地 LLM。

简短答案（2026 年年中）

• 8 GB 显存 → Qwen3-Coder 8B（ollama pull qwen3-coder:8b）——当代、FIM 调优，Q4 下约 6 GB。
• 16 GB 显存 → Devstral-2 22B（ollama pull devstral:22b）——24 GB 以下最好的专用编程智能体。
• 24 GB 显存 → Qwen 3.6 27B（ollama pull qwen3.6:27b）或 Qwen 2.5 Coder 32B——本地智能体式编程的甜点。
• 工作站 / 96 GB+ Mac → Qwen3-Coder 80B-A3B——达到开源旗舰约 96% 的质量，可自托管。

更进一步

• 最佳本地编程模型，完整排名——每个档位，附许可证和确切显存。
• 端到端运行一个本地编程智能体——VS Code 中的 Ollama + Continue/Cline。
• 编程 LLM 的显存需求——为何智能体上下文需要额外余量。

→ 检查你的 GPU 兼容性 | → 完整的编程智能体中心

← 所有指南 | 检查 GPU 兼容性