NuminaMath — LLM Rozumowanie Dataset

860 tys. zadań matematycznych na poziomie konkursowym i olimpijskim, ze starannie opracowanymi, ustrukturyzowanymi rozwiązaniami. Stworzony na potrzeby AI Mathematical Olympiad, NuminaMath wyznacza granicę możliwości zbiorów do rozumowania matematycznego i obejmuje zadania z AMC, AIME oraz olimpiad międzynarodowych.

Dataset Details

ProviderAI-MO
CategoryRozumowanie
Size860K Problems
LicenseApache 2.0
Downloads520k
TagsOlympiad Math, Competition, Chain-of-Thought, AIMO, 2024
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("AI-MO/NuminaMath-CoT")

Fine-tuning z tym zbiorem danych

Szacowany VRAM do fine-tuningu z QLoRA (model bazowy 4-bit + adaptery LoRA), przy zachowawczych ustawieniach:

7B QLoRA~6GB VRAM
13B QLoRA~10GB VRAM

Sprawdź, czy Twoje GPU to udźwignie →

Pierwszy fine-tuning? Przejdź przewodnik krok po kroku: Zrób fine-tuning pierwszego LLM w godzinę

Powiązane zbiory danych

Najczęstsze pytania

Czy mogę użyć NuminaMath komercyjnie?
Tak — NuminaMath jest udostępniony na licencji Apache 2.0, liberalnej licencji pozwalającej na użycie komercyjne, w tym trenowanie modeli wdrażanych w produkcie. Przed publikacją sprawdź wymogi atrybucji na karcie zbioru.
Ile danych zawiera NuminaMath i czy potrzebuję wszystkich?
NuminaMath zawiera 860K Problems. Rzadko potrzebujesz całości: do fine-tuningu stylu i formatu wystarcza kilkaset–kilka tysięcy przykładów — załaduj wycinek (np. split="train[:1000]") i zwiększaj skalę tylko, gdy jakość przestaje rosnąć.
Do czego NuminaMath nadaje się najlepiej?
Chain-of-thought math fine-tuning up to olympiad level. Należy do sekcji „Rozumowanie" naszego centrum zbiorów danych, gdzie znajdziesz alternatywy i zbiory komplementarne.

← Wszystkie zbiory danych | Fine-Tuning Guide