s1K-1.1 — LLM Rozumowanie Dataset
Just 1,000 ultra-curated questions with reasoning traces — selected from 59k candidates for difficulty, diversity, and quality, with traces regenerated by DeepSeek R1 in the 1.1 release. Fine-tuning Qwen2.5-32B on s1K (26 minutes on 16 H100s) plus 'budget forcing' at inference exceeded o1-preview on competition math. The LIMA of reasoning: proof that data quality can beat quantity.
Dataset Details
| Provider | SimpleScaling |
| Category | Rozumowanie |
| Size | 1k Rows |
| License | Apache 2.0 |
| Downloads | n/a |
| Tags | Curated, Test-Time-Scaling, Quality-over-Quantity, R1-Traces, 2025 |
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("simplescaling/s1K-1.1")
Fine-tuning z tym zbiorem danych
Szacowany VRAM do fine-tuningu z QLoRA (model bazowy 4-bit + adaptery LoRA), przy zachowawczych ustawieniach:
| 7B QLoRA | ~6GB VRAM |
| 13B QLoRA | ~10GB VRAM |
Sprawdź, czy Twoje GPU to udźwignie →
Pierwszy fine-tuning? Przejdź przewodnik krok po kroku: Zrób fine-tuning pierwszego LLM w godzinę
Powiązane zbiory danych
Najczęstsze pytania
Czy mogę użyć s1K-1.1 komercyjnie?
Tak — s1K-1.1 jest udostępniony na licencji Apache 2.0, liberalnej licencji pozwalającej na użycie komercyjne, w tym trenowanie modeli wdrażanych w produkcie. Przed publikacją sprawdź wymogi atrybucji na karcie zbioru.
Ile danych zawiera s1K-1.1 i czy potrzebuję wszystkich?
s1K-1.1 zawiera 1k Rows. Rzadko potrzebujesz całości: do fine-tuningu stylu i formatu wystarcza kilkaset–kilka tysięcy przykładów — załaduj wycinek (np. split="train[:1000]") i zwiększaj skalę tylko, gdy jakość przestaje rosnąć.
Do czego s1K-1.1 nadaje się najlepiej?
Cheap, fast reasoning fine-tunes — 1k samples means minutes of training, not days. Należy do sekcji „Rozumowanie" naszego centrum zbiorów danych, gdzie znajdziesz alternatywy i zbiory komplementarne.
← Wszystkie zbiory danych | Fine-Tuning Guide