Apple M3 Pro do lokalnych LLM
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Z 36 GB przy 153 GB/s M3 Pro uruchamia 120 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to Gemma 3 27B Instruct (~25.4 GB), a najlepszy wybór to Qwen 3.6 35B-A3B przy 24–51 tok/s.
Wersja M2 Pro w procesie 3 nm. Do 36 GB pamięci zunifikowanej przy 153 GB/s. Wygodnie obsługuje Qwen 3 14B i Phi-4 14B w Q4. 30W poboru całego systemu w laptopie.
Modele, które działają na M3 Pro
Q4_K_M, kontekst 8K, 27 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.
| Model | Pamięć · znacznik = 27 GB | VRAM | Szybkość |
|---|---|---|---|
| Qwen 3.6 35B-A3B Qwen 3.6 | 22.1 GB | 24–51 tok/s | |
| Nex-N2.5 mini Nex-N2.5 | 21.9 GB | 14–29 tok/s | |
| Nex-N2 mini Nex-N2 | 21.9 GB | 14–29 tok/s | |
| Qwen 3.5 35B-A3B Qwen 3.5 | 21.9 GB | 14–29 tok/s | |
| Laguna XS 2.1 33B-A3B Poolside Laguna XS 2.1 | 20.7 GB | 14–29 tok/s | |
| Nemotron-Cascade 2 30B-A3B Nemotron Cascade 2 | 19.9 GB | 13–27 tok/s | |
| Qwen 3 30B-A3B (MoE) Qwen 3 | 20 GB | 18–37 tok/s | |
| Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE) Qwen3-Coder | 20 GB | 18–37 tok/s | |
| GLM-4.7-Flash 30B-A3B GLM-4.7 / GLM-Z1 | 18.9 GB | 14–29 tok/s | |
| Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Nemotron 3 Nano Omni | 18.9 GB | 14–29 tok/s | |
| North Mini Code 1.0 30B-A3B North Mini Code | 18.9 GB | 14–29 tok/s | |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B Nemotron 3.5 | 18.9 GB | 14–29 tok/s |
Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci
Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Szybkość na tle innych GPU
Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy
Specyfikacja
Specyfikację zaktualizowano 2026-09-29.
- Pamięć
- 36 GB
- Przepustowość pamięci
- 153 GB/s
- Architektura
- ARM, 3nm TSMC
- Seria
- Apple Silicon
- Pobór mocy
- 30 W
- Rok premiery
- 2023
- Dostępne dla modeli
- 27 GB (~75% pamięci zunifikowanej)
Podobne GPU
Najczęstsze pytania
Czy Apple M3 Pro uruchomi lokalne LLM?
Tak. Z 36 GB (27 GB dostępne dla modelu) uruchamia 120 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to Gemma 3 27B Instruct, potrzebuje około 25.4 GB.
Jak szybki jest Apple M3 Pro w inferencji AI?
Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 9.7–20 tok/s przy Q4_K_M. Llama 3.3 70B się nie mieści: potrzebuje około 44 GB, a dostępne jest 27 GB. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.
Jakie LLM uruchomię na 36 GB?
Wśród najlepszych, które się mieszczą: Qwen 3.6 35B-A3B, Nex-N2.5 mini, Nex-N2 mini, Qwen 3.5 35B-A3B, Laguna XS 2.1 33B-A3B. Najszybszy start to Ollama: ollama run qwen3:14b.
Co dalej
Czy uruchomię to na M3 Pro?
Więcej o tej karcie
Narzędzia