Llama 3.2 Family — lokalny model AI od Meta
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Multimodalna i zoptymalizowana pod kątem edge seria Meta. Llama 3.2 wprowadza możliwości wizji (warianty 11B i 90B) oraz ultra-kompaktowe wersje 1B/3B zaprojektowane do działania na smartfonach i urządzeniach edge. Wszystkie warianty mają okno kontekstowe 128k.
Warianty
Najmniejszy wariant Llama 3.2 Family potrzebuje około 2 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.
| Model | VRAM przy Q4 | VRAM | Kontekst | Uruchom |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.2 1B Instruct → 1B | ~1.5 GB | 128,000 | ollama run llama3.2:1b | |
| Llama 3.2 3B Instruct → 3B | ~2.7 GB | 128,000 | ollama run llama3.2:3b | |
| Llama 3.2 11B Vision Instruct → 11B | ~7.2 GB | 128,000 | ollama run llama-3-2 | |
| Llama 3.2 90B Vision Instruct → 90B | ~54.4 GB | 128,000 | ollama run llama-3-2 |
Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.
Jak uruchomić Llama 3.2 Family lokalnie
Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.
ollama run llama3.2:1bWybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.
Licencja
Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.
Dotyczy: Llama 3.2 1B Instruct, Llama 3.2 3B Instruct, Llama 3.2 11B Vision Instruct, Llama 3.2 90B Vision InstructPolecane GPU
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Llama 3.2 Family lokalnie (min. 2 GB VRAM), to Intel Arc B570 (10 GB).
Czy uruchomię Llama 3.2 Family na moim GPU?
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Llama 3.2 Family — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Llama 3.2 Family need?
Llama 3.2 Family needs about 2 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Llama 3.2 1B Instruct (2 GB, Q4_K_M); Llama 3.2 3B Instruct (3 GB, Q4_K_M); Llama 3.2 11B Vision Instruct (7 GB, Q4_K_M); Llama 3.2 90B Vision Instruct (54 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run Llama 3.2 Family on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes — Llama 3.2 Family runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.
What quantization should I use for Llama 3.2 Family?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Llama 3.2 Family in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run Llama 3.2 Family with Ollama?
Install Ollama, then run: ollama run llama3.2:1b. This downloads Llama 3.2 Family and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.