NVIDIA GeForce RTX 5090 — Local LLM Performance & Compatibility

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 lipca 2026

Najszybszy konsumencki GPU do AI. 32 GB VRAM mieści Qwen 3 32B i Llama 3.3 70B z kwantyzacją Q3 na jednej karcie. O 67% szybszy od RTX 4090.

Technical Specifications

VRAM	32 GB
Memory Bandwidth	1792 GB/s
TDP	575 W
Architecture	Blackwell GB202
Release Year	2025
MSRP at Launch	$1,999
Inference Speed (Llama 3.1 8B Q4_K_M)	113–234 tok/s (estimated)
Inference Speed (Llama 3.3 70B Q4_K_M)	Does not fit — needs ~44 GB of 32 GB usable

Buy This HardwareNVIDIA GeForce RTX 5090 32GB — 32 GB VRAM · 575 W board power Deploy in the Cloud NowRTX 5090 on RunPod

or compare on Vast.ai

As an Amazon Associate we earn from qualifying purchases. Cloud GPU links are referral links — we may earn a commission at no extra cost to you.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB

32 GB VRAM · 575 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

LLMs Compatible with 32 GB VRAM

All models below run comfortably in 32 GB VRAM with Q4_K_M quantization.

Llama 3.1 Family	Llama 3.1 8B Instruct · 6 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run llama3.1`
DeepSeek R1	DeepSeek R1 Distill Qwen 32B · 20 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run deepseek-r1:32b`
Qwen 3	Qwen 3 32B · 21 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run qwen3:32b`
Qwen 3.5	Qwen 3.5 35B-A3B · 22 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run qwen3.5:35b-a3b`
Qwen 3.6	Qwen 3.6 35B-A3B · 22 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run qwen3.6:35b-a3b`
Qwen 3.7	Qwen 3.7 35B-A3B · 22 GB VRAM · Q4_K_M · qwen3-7
Gemma 3	Gemma 3 27B Instruct · 17 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run gemma3:27b`
Gemma 4	Gemma 4 31B · 20 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run gemma4:31b`

Best Use Cases

70B models
32B models
fastest inference
production

Quick Start with Ollama

Install Ollama then run the recommended model for this GPU:

ollama run llama4:scout

FAQ

Can the NVIDIA GeForce RTX 5090 run local LLMs?

Yes — the NVIDIA GeForce RTX 5090 has 32 GB VRAM and runs Najszybszy konsumencki GPU do AI. 32 GB VRAM mieści Qwen 3 32B i Llama 3.3 70B z kwantyzacją Q3 na jednej karcie. O 67%

How fast is the NVIDIA GeForce RTX 5090 for AI inference?

The NVIDIA GeForce RTX 5090 is estimated to run Llama 3.1 8B at 113–234 tok/s with Q4_K_M quantization. Llama 3.3 70B does not fit: it needs about 44 GB against 32 GB usable. These are modelled estimates, not measurements — see /en/methodology.

What LLMs can I run on 32 GB VRAM?

With 32 GB you can run: Llama 3.1 Family, DeepSeek R1, Qwen 3, Qwen 3.5, Qwen 3.6. Use Ollama for the easiest setup: ollama run llama4:scout.

Can I Run It? — NVIDIA GeForce RTX 5090

Compare Similar GPUs

VRAM Tier

Best LLMs for 32 GB VRAM

Buying Guide

Best GPU Buyer Guide 2026

← All GPU Reviews | Check Your Hardware | Full Benchmarks | Can I Run It?