LLaVA Instruct — LLM 视觉 Dataset
Visual instruction tuning dataset. Contains 158k unique language-image instruction-following samples to make LLMs 'see'.
Dataset Details
| Provider | Haotian Liu |
| Category | 视觉 |
| Size | 158k Samples |
| License | CC-BY-NC 4.0 |
| Downloads | 200k |
| Tags | Vision, Image, Multimodal |
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("liuhaotian/LLaVA-Instruct-150K")
相关数据集
- ShareGPT 52K — Teaching natural multi-turn dialogue (non-commercial)
常见问题
LLaVA Instruct 可以商用吗？
不能用于产品——LLaVA Instruct 采用 CC-BY-NC 4.0，仅限研究等非商业用途。商业微调请改用同类别中宽松许可的数据集。
LLaVA Instruct 有多少数据？需要全部使用吗？
LLaVA Instruct 包含 158k Samples。通常不需要全部：风格和格式微调只需几百到几千条样本——先加载切片（如 split="train[:1000]"），质量到达瓶颈时再扩大规模。
LLaVA Instruct 最适合做什么？
Adding image understanding to an open LLM (the LLaVA recipe)。它属于数据集中心的「视觉」板块，那里有替代和互补的数据集。
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