教程 12：完整的本地 RAG 流程

作者： Jakub Rusinowski · 最后更新： 2026年7月10日

准备好构建一个"与 PDF 对话"的应用了吗？以下是在本地搭建完整 RAG 流程最简单的几种方法。

本指南内容

• 1. AnythingLLM（桌面应用）
• 2. PrivateGPT
• 3. Open WebUI（内置 RAG）

准备好构建一个"与 PDF 对话"的应用了吗？以下是在本地搭建完整 RAG 流程最简单的几种方法。

1. AnythingLLM（桌面应用）

最简单的一体化方案。

• 下载： useanything.com
• 设置： 安装后将其指向 Ollama，然后拖放你的 PDF 文件。
• 功能： 它会自动处理向量数据库和嵌入（embedding）。

2. PrivateGPT

一个热门的 Python 项目，用于查询文档。

• 仓库： imartinez/privateGPT
• 设置： 需要配置 Python 环境。适合想要自定义代码的开发者。

3. Open WebUI（内置 RAG）

如果你已经安装了 Open WebUI（教程 3），它自带 RAG 功能。

• 点击聊天栏中的 + 按钮。
• 上传一个文件。
• 在聊天中使用 # 来引用该文件。

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