OpenCodeReasoning — LLM 推理 Dataset

The largest open reasoning dataset for code: 735,255 Python samples distilled from DeepSeek R1 across 28,319 unique competitive-programming problems from CodeForces, LeetCode, AtCoder, and more. SFT-only training on it reached 61.8% on LiveCodeBench — beating RL-trained alternatives. Predominantly CC BY 4.0 with some Apache 2.0/MIT-sourced subsets.

Dataset Details

ProviderNVIDIA
Category推理
Size735k Samples
LicenseCC BY 4.0
Downloadsn/a
TagsCode-Reasoning, Competitive-Programming, R1-Distilled, Python, 2025
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nvidia/OpenCodeReasoning")

用这个数据集微调

使用 QLoRA(4-bit 基础模型 + LoRA 适配器)微调的预计显存需求(保守默认参数):

7B QLoRA~6GB VRAM
13B QLoRA~10GB VRAM

检测你的 GPU 能否微调 →

微调新手?跟着分步教程走: 一小时微调你的第一个 LLM

相关数据集

常见问题

OpenCodeReasoning 可以商用吗?
可以——OpenCodeReasoning 采用 CC BY 4.0 宽松许可证,允许商业使用,包括训练用于产品的模型。发布前请查看数据集卡片中的署名要求。
OpenCodeReasoning 有多少数据?需要全部使用吗?
OpenCodeReasoning 包含 735k Samples。通常不需要全部:风格和格式微调只需几百到几千条样本——先加载切片(如 split="train[:1000]"),质量到达瓶颈时再扩大规模。
OpenCodeReasoning 最适合做什么?
Fine-tuning coding models that show their reasoning before writing the solution。它属于数据集中心的「推理」板块,那里有替代和互补的数据集。

← 全部数据集 | Fine-Tuning Guide