EPFL / ETH Zurich / CSCS8BQ4_K_M 下约 6 GB 显存

Apertus 8B — 显存、速度与本地部署

作者: Jakub Rusinowski · 最后更新:

The small Apertus, covering more than 1,000 languages. Runs on an 8 GB card at Q4.

Apertus 8B 在 Q4_K_M 下约需 6 GB 显存——量化权重加框架开销,不含 KV 缓存。在 Apple Silicon 上,这部分来自统一内存。

逻辑72
创意70
编程60

按量化级别的显存与速度

计算基准:NVIDIA RTX 4090 (24 GB)。仅含权重与开销:该模型架构未公开,因此未计入 KV 缓存。

量化显存速度(估算)适配
Q2_K
2.63 bpw
3.4 GB~154 tok/s可运行
Q3_K_M
3.41 bpw
4.2 GB~133 tok/s可运行
Q4_K_M
4.83 bpw
5.6 GB~107 tok/s可运行
Q5_K_M
5.67 bpw
6.5 GB~95 tok/s可运行
Q6_K
6.56 bpw
7.4 GB~86 tok/s可运行
Q8_0
8.50 bpw
9.3 GB~70 tok/s可运行
F16
16.00 bpw
16.8 GB~41 tok/s可运行

黑色标记 = NVIDIA RTX 4090 (24 GB) 上的可用显存。 估算来自内存带宽屋顶线模型,详见 方法说明页. Apertus 8B 显存计算器 →

运行 Apertus 8B

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如何运行 Apertus 8B

安装 Ollama,然后运行:

ollama run apertus
Hugging Face 上的权重: swiss-ai/Apertus-8B ↗

规格

Corroborated — Two or more independent sources agree on these figures, but the model card itself was not retrieved. Treat the numbers as good rather than confirmed. 尚未确认: context, releaseDate, hfModelId.

参数量
8 Billion
上下文窗口
65,536
架构
Dense
提供商
EPFL / ETH Zurich / CSCS
许可证
Apache 2.0
Practical deployment
Laptop
规格量化
Q4_K_M
系统内存
16 GB
记录更新于
2026-09-19
许可证Apache-2.0允许商业使用

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

质量与使用场景

评分由模型作者或独立评测方发布——衡量质量而非吞吐量,并非我们实测。

最适合multilingualeuropean languageschatlow resource languages

Apertus 的其他尺寸

Apertus 8B — 常见问题

How much VRAM does Apertus 8B need?

About 6 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does Apertus 8B run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. Apertus 8B needs about 6 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 107 tokens/sec.

How do I run Apertus 8B locally?

Install Ollama and run `ollama run apertus`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.

What other sizes does Apertus come in?

Apertus 8B (6 GB), Apertus 70B (43 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.