Aya Expanse — Cohere 的本地 AI 模型

作者: Jakub Rusinowski · 最后更新:

世界上最好的开源多语言模型。Aya Expanse支持23种语言,专门针对非英语用户优化。在阿拉伯语、中文、印地语、法语、西班牙语、俄语及其他17种语言上超越Llama 3.1。

变体

Aya Expanse 最小的变体在 Q4_K_M 下约需 6 GB 显存——量化权重加框架开销,不含 KV 缓存。

模型显存
Aya Expanse 8B →
8B
~5.6 GB
Aya Expanse 32B →
32B
~20.3 GB

显存为 Q4_K_M 下的量化权重加开销,与 GPU 与显存检测器使用同一引擎计算。

如何在本地运行 Aya Expanse

安装 Ollama,然后拉取标签。

ollama run aya-expanse:8b

在上方选择一个尺寸,查看它自己的显存、速度估算和安装命令。

许可证

CC-BY-NC-4.0仅限研究/非商业用途

Research / non-commercial only — this licence does NOT permit shipping a commercial product.

适用于: Aya Expanse 8B, Aya Expanse 32B

推荐 GPU

目录中能在本地运行 Aya Expanse(至少 6 GB 显存)的最便宜 GPU 是 Intel Arc B570 (10 GB).

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Intel Arc B570 10GB
10 GB VRAM · 150 W board power
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我的 GPU 能运行 Aya Expanse 吗?

Aya Expanse — 常见问题

How much VRAM does Aya Expanse need?

Aya Expanse needs about 6 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Aya Expanse 8B (6 GB, Q4_K_M); Aya Expanse 32B (20 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run Aya Expanse on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes — Aya Expanse runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.

What quantization should I use for Aya Expanse?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Aya Expanse in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run Aya Expanse with Ollama?

Install Ollama, then run: ollama run aya-expanse:8b. This downloads Aya Expanse and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.