Command R Family — Cohere 的本地 AI 模型
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
专门针对RAG（检索增强生成）和工具使用优化的模型。Command R系列在引用来源和文档推理方面表现卓越。
变体
Command R Family 最小的变体在 Q4_K_M 下约需 22 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。
| 模型 | Q4 下显存 | 显存 | 上下文 | 运行 |
|---|---|---|---|---|
| Command R (35B) → 35B | ~21.9 GB | 128,000 | ollama run command-r | |
| Command R+ (104B) → 104B | ~63.6 GB | 128,000 | ollama run command-r-plus |
显存为 Q4_K_M 下的量化权重加开销，与 GPU 与显存检测器使用同一引擎计算。
如何在本地运行 Command R Family
安装 Ollama，然后拉取标签。
ollama run command-r在上方选择一个尺寸，查看它自己的显存、速度估算和安装命令。
许可证
Research / non-commercial only — this licence does NOT permit shipping a commercial product.
适用于: Command R (35B), Command R+ (104B)推荐 GPU
目录中能在本地运行 Command R Family（至少 22 GB 显存）的最便宜 GPU 是 NVIDIA GeForce RTX 5090 (32 GB).
我的 GPU 能运行 Command R Family 吗？
- Command R Family 在 AMD Radeon RX 7800 XT 上
- Command R Family 在 AMD Radeon RX 7900 XT 上
- Command R Family 在 AMD Radeon RX 7900 XTX 上
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- Command R Family 在 NVIDIA GeForce RTX 4080 Super 上
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Command R Family — 常见问题
How much VRAM does Command R Family need?
Command R Family needs about 22 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Command R (35B) (22 GB, Q4_K_M); Command R+ (104B) (64 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run Command R Family on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes — Command R Family runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.
What quantization should I use for Command R Family?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Command R Family in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run Command R Family with Ollama?
Install Ollama, then run: ollama run command-r. This downloads Command R Family and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.