Devstral — Mistral AI 的本地 AI 模型
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
Mistral AI's coding specialists, spanning both generations. The original Devstral Small 2505 posts 46.8% on SWE-Bench Verified; its December 2025 successor Devstral Small 2 lifts that to 68.0% at the same 24B, which is the local-agent sweet spot — about 15 GB at Q4_K_M on one consumer card. The 123B flagship reaches 71.6%. Built for agentic software engineering: multi-file editing, repo navigation, and test-driven development. Apache 2.0 throughout.
变体
Devstral 最小的变体在 Q4_K_M 下约需 14 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。
| 模型 | Q4 下显存 | 显存 | 上下文 | 运行 |
|---|---|---|---|---|
| Devstral-2 123B → 123B | ~75.1 GB | 262,144 | ollama run devstral:123b | |
| Devstral 2 22B 22B | ~14.1 GB | 128,000 | ollama run devstral-2 | |
| Devstral Small 2505 24B → 24B | ~15.3 GB | 128,000 | ollama run devstral:24b | |
| Devstral Small 2 24B → 24B | ~15.3 GB | 262,144 | ollama run devstral-small-2:24b |
显存为 Q4_K_M 下的量化权重加开销，与 GPU 与显存检测器使用同一引擎计算。
如何在本地运行 Devstral
安装 Ollama，然后拉取标签。
ollama run devstral:123b在上方选择一个尺寸，查看它自己的显存、速度估算和安装命令。
许可证
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
适用于: Devstral-2 123B, Devstral 2 22B, Devstral Small 2505 24B, Devstral Small 2 24B推荐 GPU
目录中能在本地运行 Devstral（至少 14 GB 显存）的最便宜 GPU 是 AMD Radeon RX 9060 XT 16GB (16 GB).
我的 GPU 能运行 Devstral 吗？
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Devstral — 常见问题
How much VRAM does Devstral need?
Devstral needs about 14 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Devstral-2 123B (75 GB, Q4_K_M); Devstral 2 22B (14 GB, Q4_K_M); Devstral Small 2505 24B (15 GB, Q4_K_M); Devstral Small 2 24B (15 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run Devstral on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes — Devstral runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.
What quantization should I use for Devstral?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Devstral in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run Devstral with Ollama?
Install Ollama, then run: ollama run devstral:123b. This downloads Devstral and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.