GLM-4 9B — 显存、速度与本地部署
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
GLM-4-9B, Z.ai's compact bilingual model. Strong Chinese-English performance and general reasoning; runs comfortably on 8 GB VRAM. Previously listed as 'GLM-4.7 9B', which does not exist - GLM-4.7 is a ~400B MoE whose small sibling is GLM-4.7-Flash at 30B-A3B. The Ollama tag recorded here, glm4:9b, pulls GLM-4-9B, so the record was correct apart from its name.
GLM-4 9B 在 Q4_K_M 下约需 6 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。在 Apple Silicon 上，这部分来自统一内存。
按量化级别的显存与速度
计算基准：NVIDIA RTX 4090 (24 GB)。仅含权重与开销：该模型架构未公开，因此未计入 KV 缓存。
| 量化 | 显存 | 显存 | 速度（估算） | 适配 |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 3.8 GB | ~144 tok/s | 可运行 | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 4.6 GB | ~123 tok/s | 可运行 | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 6.2 GB | ~98 tok/s | 可运行 | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 7.2 GB | ~87 tok/s | 可运行 | |
| Q6_K 6.56 bpw | 8.2 GB | ~78 tok/s | 可运行 | |
| Q8_0 8.50 bpw | 10.4 GB | ~64 tok/s | 可运行 | |
| F16 16.00 bpw | 18.8 GB | ~37 tok/s | 可运行 |
黑色标记 = NVIDIA RTX 4090 (24 GB) 上的可用显存。 估算来自内存带宽屋顶线模型，详见 方法说明页. GLM-4 9B 显存计算器 →
运行 GLM-4 9B
目录中能运行 GLM-4 9B 的最便宜 GPU 是 Intel Arc B570 (10 GB).
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如何运行 GLM-4 9B
安装 Ollama，然后运行：
ollama run glm4:9b规格
Corroborated — Two or more independent sources agree on these figures, but the model card itself was not retrieved. Treat the numbers as good rather than confirmed.
- 参数量
- 9 Billion
- 上下文窗口
- 128,000
- 架构
- Dense
- 提供商
- Zhipu AI (Z.ai)
- 许可证
- Apache 2.0
- 规格量化
- Q4_K_M
- 系统内存
- 16 GB
- 记录更新于
- 2026-02-14
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
质量与使用场景
评分由模型作者或独立评测方发布——衡量质量而非吞吐量，并非我们实测。
我的 GPU 能运行 GLM-4 9B 吗？
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GLM-4.7 / GLM-Z1 的其他尺寸
GLM-4 9B — 常见问题
How much VRAM does GLM-4 9B need?
About 6 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does GLM-4 9B run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. GLM-4 9B needs about 6 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 98 tokens/sec.
How do I run GLM-4 9B locally?
Install Ollama and run `ollama run glm4:9b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does GLM-4.7 / GLM-Z1 come in?
GLM-4 9B (6 GB), GLM-Z1 32B (Reasoning) (20 GB), GLM-4.7-Flash 30B-A3B (19 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.