Granite 3.0 — IBM 的本地 AI 模型
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
IBM企业级模型系列。Granite 3.0采用Apache 2.0许可，针对编程、透明度和企业安全性进行了严格训练。
变体
Granite 3.0 最小的变体在 Q4_K_M 下约需 6 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。
| 模型 | Q4 下显存 | 显存 | 上下文 | 运行 |
|---|---|---|---|---|
| Granite 3.0 8B Instruct → 8B | ~5.6 GB | 4,096 | ollama run granite3-dense |
显存为 Q4_K_M 下的量化权重加开销，与 GPU 与显存检测器使用同一引擎计算。
如何在本地运行 Granite 3.0
安装 Ollama，然后拉取标签。
ollama run granite3-dense在上方选择一个尺寸，查看它自己的显存、速度估算和安装命令。
许可证
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
适用于: Granite 3.0 8B Instruct推荐 GPU
目录中能在本地运行 Granite 3.0（至少 6 GB 显存）的最便宜 GPU 是 Intel Arc B570 (10 GB).
我的 GPU 能运行 Granite 3.0 吗？
- Granite 3.0 在 AMD Radeon RX 9060 XT 8GB 上
- Granite 3.0 在 Intel Arc B570 上
- Granite 3.0 在 Intel Arc B580 上
- Granite 3.0 在 NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB) 上
- Granite 3.0 在 NVIDIA GeForce RTX 3070 上
- Granite 3.0 在 NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 上
- Granite 3.0 在 NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB) 上
- Granite 3.0 在 NVIDIA GeForce RTX 4060 上
- Granite 3.0 在 NVIDIA GeForce RTX 4070 上
- Granite 3.0 在 NVIDIA GeForce RTX 4070 Super 上
- Granite 3.0 在 NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti 上
- Granite 3.0 在 NVIDIA GeForce RTX 5060 上
- Granite 3.0 在 NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB 上
- Granite 3.0 在 NVIDIA GeForce RTX 5070 上
Granite 3.0 — 常见问题
How much VRAM does Granite 3.0 need?
Granite 3.0 needs about 6 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Granite 3.0 8B Instruct (6 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run Granite 3.0 on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes — Granite 3.0 runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.
What quantization should I use for Granite 3.0?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Granite 3.0 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run Granite 3.0 with Ollama?
Install Ollama, then run: ollama run granite3-dense. This downloads Granite 3.0 and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.