Llama 3.2 Vision — Meta 的本地 AI 模型
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
Meta Llama 3.2的多模态扩展版，增加了图像理解视觉编码器。11B版本可在单张8–12 GB VRAM GPU上运行。支持图像分析、OCR、图表阅读和视觉问答。
变体
Llama 3.2 Vision 最小的变体在 Q4_K_M 下约需 7 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。
| 模型 | Q4 下显存 | 显存 | 上下文 | 运行 |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.2 Vision 11B → 11B | ~7.2 GB | 128,000 | ollama run llama3.2-vision:11b | |
| Llama 3.2 Vision 90B → 90B | ~54.4 GB | 128,000 | ollama run llama3.2-vision:90b |
显存为 Q4_K_M 下的量化权重加开销，与 GPU 与显存检测器使用同一引擎计算。
如何在本地运行 Llama 3.2 Vision
安装 Ollama，然后拉取标签。
ollama run llama3.2-vision:11b在上方选择一个尺寸，查看它自己的显存、速度估算和安装命令。
许可证
Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.
适用于: Llama 3.2 Vision 11B, Llama 3.2 Vision 90B推荐 GPU
目录中能在本地运行 Llama 3.2 Vision（至少 7 GB 显存）的最便宜 GPU 是 Intel Arc B570 (10 GB).
我的 GPU 能运行 Llama 3.2 Vision 吗？
- Llama 3.2 Vision 在 AMD Radeon RX 9060 XT 8GB 上
- Llama 3.2 Vision 在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上
- Llama 3.2 Vision 在 Apple M1 Ultra 上
- Llama 3.2 Vision 在 Apple M2 Max 上
- Llama 3.2 Vision 在 Apple M4 Max 上
- Llama 3.2 Vision 在 Apple M5 Max 上
- Llama 3.2 Vision 在 Intel Arc B570 上
- Llama 3.2 Vision 在 Intel Arc B580 上
- Llama 3.2 Vision 在 NVIDIA A100 80GB (PCIe) 上
- Llama 3.2 Vision 在 NVIDIA DGX Spark 上
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- Llama 3.2 Vision 在 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 上
Llama 3.2 Vision — 常见问题
How much VRAM does Llama 3.2 Vision need?
Llama 3.2 Vision needs about 7 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Llama 3.2 Vision 11B (7 GB, Q4_K_M); Llama 3.2 Vision 90B (54 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run Llama 3.2 Vision on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes — Llama 3.2 Vision runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.
What quantization should I use for Llama 3.2 Vision?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Llama 3.2 Vision in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run Llama 3.2 Vision with Ollama?
Install Ollama, then run: ollama run llama3.2-vision:11b. This downloads Llama 3.2 Vision and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.