MiMo-V2.6 — Xiaomi 的本地 AI 模型
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
小米 2026 年 9 月发布的旗舰，是 MiMo-V2.5 与 MiMo-V2-Pro 的后继系列。唯一发布的检查点 MiMo-V2.6-Pro 是一个 1.02 万亿参数的稀疏 MoE，每个 token 激活 420 亿参数，支持文本、图像、视频和音频输入，上下文 100 万 token，采用 MIT 许可。所有专家都必须常驻内存，因此这是数据中心级模型——小米官方通过 SGLang 和 vLLM 在多 GPU 服务器上部署。
变体
MiMo-V2.6 最小的变体在 Q4_K_M 下约需 6 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。
| 模型 | Q4 下显存 | 显存 | 上下文 | 运行 |
|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Pro → 1.02T (42B active) | ~619.2 GB | 1,048,576 | 云端托管标签 | |
| MiMo-V2.6-Flash → 309B (15B active) | ~188.4 GB | 1,048,576 | 云端托管标签 | |
| MiMo-V2.6 Distill 9B → 9B | ~6.2 GB | 262,144 | 云端托管标签 |
显存为 Q4_K_M 下的量化权重加开销，与 GPU 与显存检测器使用同一引擎计算。
如何在本地运行 MiMo-V2.6
安装 Ollama，然后拉取标签。
No Ollama library entry. Xiaomi's documented serving routes are SGLang and vLLM.
在上方选择一个尺寸，查看它自己的显存、速度估算和安装命令。
许可证
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
适用于: MiMo-V2.6-Pro, MiMo-V2.6-Flash, MiMo-V2.6 Distill 9B推荐 GPU
目录中能在本地运行 MiMo-V2.6（至少 6 GB 显存）的最便宜 GPU 是 Intel Arc B570 (10 GB).
MiMo-V2.6 — 常见问题
How much VRAM does MiMo-V2.6 need?
MiMo-V2.6 needs about 6 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: MiMo-V2.6-Pro (619 GB, Q4_K_M); MiMo-V2.6-Flash (188 GB, Q4_K_M); MiMo-V2.6 Distill 9B (6 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run MiMo-V2.6 on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes — MiMo-V2.6 runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.
What quantization should I use for MiMo-V2.6?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for MiMo-V2.6 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run MiMo-V2.6 with Ollama?
MiMo-V2.6 has no local Ollama tag — the published tag is cloud-hosted, so running it sends your prompts to a hosted GPU rather than your own machine.