MiniMax M3 — MiniMax 的本地 AI 模型
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
MiniMax M3 — a natively multimodal MoE at roughly 428B total and 23B active with a 1M-token context, under the minimax-community licence (June 2026). Multimodality is built into the single checkpoint: there is no separate vision release.
变体
MiniMax M3 最小的变体在 Q4_K_M 下约需 140 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。
| 模型 | Q4 下显存 | 显存 | 上下文 | 运行 |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M3 428B-A23B → 428B (23B active) | ~259.2 GB | 1,000,000 | 云端托管标签 | |
| MiniMax M3-VL 230B (10B active) | ~139.7 GB | 1,000,000 | ollama run minimax-m3 |
显存为 Q4_K_M 下的量化权重加开销，与 GPU 与显存检测器使用同一引擎计算。
如何在本地运行 MiniMax M3
安装 Ollama，然后拉取标签。
No local Ollama tag. Ollama lists minimax-m3 only as a cloud-hosted ':cloud' tag, which runs on Ollama's servers, not your machine.
在上方选择一个尺寸，查看它自己的显存、速度估算和安装命令。
许可证
Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.
适用于: MiniMax M3 428B-A23BCommercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
适用于: MiniMax M3-VL推荐 GPU
目录中能在本地运行 MiniMax M3（至少 140 GB 显存）的最便宜 GPU 是 Apple M3 Ultra (512 GB).
我的 GPU 能运行 MiniMax M3 吗？
- MiniMax M3 在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上
- MiniMax M3 在 Apple M1 Max 上
- MiniMax M3 在 Apple M1 Ultra 上
- MiniMax M3 在 Apple M2 Max 上
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- MiniMax M3 在 Apple M5 Pro 上
- MiniMax M3 在 NVIDIA A100 80GB (PCIe) 上
- MiniMax M3 在 NVIDIA DGX Spark 上
- MiniMax M3 在 NVIDIA H100 80GB (PCIe) 上
- MiniMax M3 在 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 上
MiniMax M3 — 常见问题
How much VRAM does MiniMax M3 need?
MiniMax M3 needs about 140 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: MiniMax M3 428B-A23B (259 GB, Q4_K_M); MiniMax M3-VL (140 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run MiniMax M3 on an RTX 4090 (24 GB)?
MiniMax M3's smallest variant needs about 140 GB, which exceeds a single RTX 4090 (24 GB). Use multiple GPUs, a higher-VRAM card, or Apple Silicon with large unified memory.
What quantization should I use for MiniMax M3?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for MiniMax M3 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run MiniMax M3 with Ollama?
MiniMax M3 has no local Ollama tag — the published tag is cloud-hosted, so running it sends your prompts to a hosted GPU rather than your own machine.