Muse Spark Open — Meta 的本地 AI 模型
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
Meta 于 2026 年 10 月 15 日发布的 Muse Spark 开放权重版本：总参数 816B、激活 42B 的混合专家模型，输入支持文本、图像、视频和音频，上下文 1M token。所有专家都必须驻留内存，因此即使是 Meta 的 4 位（NVFP4）检查点也要下载 533 GB，Meta 要求至少 700 GB GPU 显存才能运行。它是多 GPU 服务器模型，而不是桌面模型。如果你想在一张消费级显卡上使用 Meta 的权重，这条产品线的本地成员是 Muse Glimmer 30B；本库中其他单 GPU 替代选择有 Ternary Bonsai 2 27B 和 Qwen3.8 27B。
变体
Muse Spark Open 最小的变体在 Q4_K_M 下约需 497 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。
| 模型 | Q4 下显存 | 显存 | 上下文 | 运行 |
|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open 816B → 816B (42B active) | ~497.1 GB | 1,048,576 | 云端托管标签 |
显存为 Q4_K_M 下的量化权重加开销，与 GPU 与显存检测器使用同一引擎计算。
如何在本地运行 Muse Spark Open
安装 Ollama，然后拉取标签。
No local Ollama tag. Ollama lists muse-spark-open only as a cloud-hosted ':cloud' tag, which runs on Ollama's servers, not your machine.
在上方选择一个尺寸，查看它自己的显存、速度估算和安装命令。
许可证
Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.
适用于: Muse Spark Open 816B我的 GPU 能运行 Muse Spark Open 吗？
Muse Spark Open — 常见问题
How much VRAM does Muse Spark Open need?
Muse Spark Open needs about 497 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Muse Spark Open 816B (497 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run Muse Spark Open on an RTX 4090 (24 GB)?
Muse Spark Open's smallest variant needs about 497 GB, which exceeds a single RTX 4090 (24 GB). Use multiple GPUs, a higher-VRAM card, or Apple Silicon with large unified memory.
What quantization should I use for Muse Spark Open?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Muse Spark Open in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run Muse Spark Open with Ollama?
Muse Spark Open has no local Ollama tag — the published tag is cloud-hosted, so running it sends your prompts to a hosted GPU rather than your own machine.