Nemotron 3 Nano Omni — NVIDIA 的本地 AI 模型
作者: Jakub Rusinowski · 最后更新:
The first mainstream omni-modal open model that a single consumer GPU can actually hold: text, image, speech and video in, text out, at 3B active parameters from a 30B MoE. 260K context under the NVIDIA Open Model License, which permits commercial use. The efficiency ratio here is the story — video understanding at roughly the per-token cost of a 3B dense model.
变体
Nemotron 3 Nano Omni 最小的变体在 Q4_K_M 下约需 19 GB 显存——量化权重加框架开销,不含 KV 缓存。
| 模型 | Q4 下显存 | 显存 | 上下文 | 运行 |
|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B → 30B/3B active | ~18.9 GB | 260,000 | ollama run nemotron-3-nano-omni |
显存为 Q4_K_M 下的量化权重加开销,与 GPU 与显存检测器使用同一引擎计算。
如何在本地运行 Nemotron 3 Nano Omni
安装 Ollama,然后拉取标签。
ollama run nemotron-3-nano-omni在上方选择一个尺寸,查看它自己的显存、速度估算和安装命令。
许可证
Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.
适用于: Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B推荐 GPU
目录中能在本地运行 Nemotron 3 Nano Omni(至少 19 GB 显存)的最便宜 GPU 是 AMD Radeon RX 7900 XTX (24 GB).
我的 GPU 能运行 Nemotron 3 Nano Omni 吗?
- Nemotron 3 Nano Omni 在 AMD Radeon RX 7800 XT 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 AMD Radeon RX 7900 XT 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 AMD Radeon RX 7900 XTX 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 AMD Radeon RX 9060 XT 16GB 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 AMD Radeon RX 9060 XT 8GB 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 AMD Radeon RX 9070 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 AMD Radeon RX 9070 XT 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 Apple M1 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 Apple M1 Pro 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 Apple M2 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 Apple M2 Pro 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 Apple M3 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 Apple M3 Pro 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 Apple M4 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 Apple M4 Pro 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 Apple M5 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 Intel Arc B570 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 Intel Arc B580 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB) 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 3070 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB) 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 3090 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 4060 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 4070 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 4070 Super 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 4080 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 4080 Super 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 4090 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 5060 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 5070 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 5080 上
- Nemotron 3 Nano Omni 在 NVIDIA GeForce RTX 5090 上
Nemotron 3 Nano Omni — 常见问题
How much VRAM does Nemotron 3 Nano Omni need?
Nemotron 3 Nano Omni needs about 19 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B (19 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run Nemotron 3 Nano Omni on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes — Nemotron 3 Nano Omni runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.
What quantization should I use for Nemotron 3 Nano Omni?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Nemotron 3 Nano Omni in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run Nemotron 3 Nano Omni with Ollama?
Nemotron 3 Nano Omni has no local Ollama tag — the published tag is cloud-hosted, so running it sends your prompts to a hosted GPU rather than your own machine.