Nemotron 3 Super — NVIDIA 的本地 AI 模型
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
NVIDIA's 120B open Mixture-of-Experts, activating just 12B parameters per token for compute efficiency on multi-agent workloads. Like the rest of the Nemotron line it generates a reasoning trace before its final answer, and NVIDIA publishes open weights alongside training data and recipes rather than weights alone. Positioned for collaborative agents and high-volume automation such as IT ticket triage. First-party Ollama tags exist at Q4_K_M, Q8_0 and BF16, so this is genuinely self-hostable — on a multi-GPU box rather than a laptop.
变体
Nemotron 3 Super 最小的变体在 Q4_K_M 下约需 73 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。
| 模型 | Q4 下显存 | 显存 | 上下文 | 运行 |
|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super 120B-A12B → 120B (12B active) | ~73.3 GB | 128,000 | ollama run nemotron-3-super:120b-a12b |
显存为 Q4_K_M 下的量化权重加开销，与 GPU 与显存检测器使用同一引擎计算。
如何在本地运行 Nemotron 3 Super
安装 Ollama，然后拉取标签。
ollama run nemotron-3-super:120b-a12b在上方选择一个尺寸，查看它自己的显存、速度估算和安装命令。
许可证
Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.
适用于: Nemotron 3 Super 120B-A12B推荐 GPU
目录中能在本地运行 Nemotron 3 Super（至少 73 GB 显存）的最便宜 GPU 是 NVIDIA DGX Spark (128 GB).
我的 GPU 能运行 Nemotron 3 Super 吗？
- Nemotron 3 Super 在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上
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- Nemotron 3 Super 在 NVIDIA GeForce RTX 5090 上
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Nemotron 3 Super — 常见问题
How much VRAM does Nemotron 3 Super need?
Nemotron 3 Super needs about 73 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Nemotron 3 Super 120B-A12B (73 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run Nemotron 3 Super on an RTX 4090 (24 GB)?
Nemotron 3 Super's smallest variant needs about 73 GB, which exceeds a single RTX 4090 (24 GB). Use multiple GPUs, a higher-VRAM card, or Apple Silicon with large unified memory.
What quantization should I use for Nemotron 3 Super?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Nemotron 3 Super in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run Nemotron 3 Super with Ollama?
Install Ollama, then run: ollama run nemotron-3-super:120b-a12b. This downloads Nemotron 3 Super and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.