Nex-N2 mini — 显存、速度与本地部署
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
35B total, 3B active, Apache 2.0 — 21.9 GB of weights at Q4_K_M and 23.8 GB with an 8K context, so it lands tight on a 24 GB card and clears a 32 GB one. Scores 74.4 on SWE-bench Verified and 60.7 on Terminal-Bench 2.1, which puts a genuinely agentic model inside consumer memory. Sparsity is the whole trick: VRAM is charged on all 35B, decode speed on just 3B.
Nex-N2 mini 在 Q4_K_M 下约需 22 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。在 Apple Silicon 上，这部分来自统一内存。
按量化级别的显存与速度
计算基准：NVIDIA RTX 4090 (24 GB)。仅含权重与开销：该模型架构未公开，因此未计入 KV 缓存。
| 量化 | 显存 | 显存 | 速度（估算） | 适配 |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 12.3 GB | ~209 tok/s | 可运行 | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 15.7 GB | ~193 tok/s | 可运行 | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 21.9 GB | ~170 tok/s | 勉强 | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 25.6 GB | ~24 tok/s | 需卸载 | |
| Q6_K 6.56 bpw | 29.5 GB | ~22 tok/s | 需卸载 | |
| Q8_0 8.50 bpw | 38 GB | ~19 tok/s | 需卸载 | |
| F16 16.00 bpw | 70.8 GB | — | 放不下 |
黑色标记 = NVIDIA RTX 4090 (24 GB) 上的可用显存。 估算来自内存带宽屋顶线模型，详见 方法说明页. Nex-N2 mini 显存计算器 →
运行 Nex-N2 mini
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如何运行 Nex-N2 mini
安装 Ollama，然后运行：
ollama run nex-n2规格
Verified — Checked against the primary source — the model card or the vendor spec page — and corroborated by a second independent source.
- 参数量
- 35 Billion (3B active)
- 上下文窗口
- 262,144
- 架构
- Mixture-of-Experts (Qwen3.5-35B-A3B-Base post-train)
- 提供商
- Nex-AGI
- 许可证
- Apache 2.0
- 规格量化
- Q4_K_M
- 系统内存
- 32 GB
- 记录更新于
- 2026-09-08
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
质量与使用场景
评分由模型作者或独立评测方发布——衡量质量而非吞吐量，并非我们实测。
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Nex-N2 mini — 常见问题
How much VRAM does Nex-N2 mini need?
About 22 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Nex-N2 mini run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. Nex-N2 mini needs about 22 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 170 tokens/sec.
How do I run Nex-N2 mini locally?
Install Ollama and run `ollama run nex-n2`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does Nex-N2 come in?
Nex-N2 mini (22 GB), Nex-N2 Pro (240 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.