North Mini Code — Cohere 的本地 AI 模型
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
Cohere's first model aimed at developers rather than enterprises, and the opening entry in their North family of code agents. A 30B sparse MoE activating ~3B per token, Apache 2.0, 256K context and 64K maximum generation — small enough to run locally while posting a Coding Index of 33.4, ahead of several open models many times its size.
变体
North Mini Code 最小的变体在 Q4_K_M 下约需 19 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。
| 模型 | Q4 下显存 | 显存 | 上下文 | 运行 |
|---|---|---|---|---|
| North Mini Code 1.0 30B-A3B → 30B (3B active) | ~18.9 GB | 256,000 | ollama run north-mini-code |
显存为 Q4_K_M 下的量化权重加开销，与 GPU 与显存检测器使用同一引擎计算。
如何在本地运行 North Mini Code
安装 Ollama，然后拉取标签。
ollama run north-mini-code在上方选择一个尺寸，查看它自己的显存、速度估算和安装命令。
许可证
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
适用于: North Mini Code 1.0 30B-A3B推荐 GPU
目录中能在本地运行 North Mini Code（至少 19 GB 显存）的最便宜 GPU 是 AMD Radeon RX 7900 XTX (24 GB).
我的 GPU 能运行 North Mini Code 吗？
- North Mini Code 在 AMD Radeon RX 7800 XT 上
- North Mini Code 在 AMD Radeon RX 7900 XT 上
- North Mini Code 在 AMD Radeon RX 7900 XTX 上
- North Mini Code 在 AMD Radeon RX 9060 XT 16GB 上
- North Mini Code 在 AMD Radeon RX 9060 XT 8GB 上
- North Mini Code 在 AMD Radeon RX 9070 上
- North Mini Code 在 AMD Radeon RX 9070 XT 上
- North Mini Code 在 Apple M1 上
- North Mini Code 在 Apple M1 Pro 上
- North Mini Code 在 Apple M2 上
- North Mini Code 在 Apple M2 Pro 上
- North Mini Code 在 Apple M3 上
- North Mini Code 在 Apple M3 Pro 上
- North Mini Code 在 Apple M4 上
- North Mini Code 在 Apple M4 Pro 上
- North Mini Code 在 Apple M5 上
- North Mini Code 在 Intel Arc B570 上
- North Mini Code 在 Intel Arc B580 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB) 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 3070 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB) 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 3090 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 4060 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 4070 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 4070 Super 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 4080 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 4080 Super 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 4090 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 5060 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 5070 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 5080 上
- North Mini Code 在 NVIDIA GeForce RTX 5090 上
North Mini Code — 常见问题
How much VRAM does North Mini Code need?
North Mini Code needs about 19 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: North Mini Code 1.0 30B-A3B (19 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run North Mini Code on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes — North Mini Code runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.
What quantization should I use for North Mini Code?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for North Mini Code in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run North Mini Code with Ollama?
North Mini Code has no local Ollama tag — the published tag is cloud-hosted, so running it sends your prompts to a hosted GPU rather than your own machine.