Phi-4 Family — Microsoft 的本地 AI 模型
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
微软最新专注于高质量合成数据训练的模型。Phi-4 14B在推理基准测试中超越许多两倍大小的模型。
变体
Phi-4 Family 最小的变体在 Q4_K_M 下约需 9 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。
| 模型 | Q4 下显存 | 显存 | 上下文 | 运行 |
|---|---|---|---|---|
| Phi-4 (14B) → 14B | ~9.3 GB | 16,000 | ollama run phi4 |
显存为 Q4_K_M 下的量化权重加开销，与 GPU 与显存检测器使用同一引擎计算。
如何在本地运行 Phi-4 Family
安装 Ollama，然后拉取标签。
ollama run phi4在上方选择一个尺寸，查看它自己的显存、速度估算和安装命令。
Download Phi-4 Family — GGUF Quantizations
Pick a quantization and open it in LM Studio, Ollama, or Jan, or download the raw .gguf file directly. Quant list and sizes resolved from Hugging Face.
Phi-4 (14B) — GGUF quants · bartowski/phi-4-GGUF
| Quant | Size | Download (.gguf) |
|---|---|---|
| Q3_K_M | 5.97 GB (est.) | phi-4-Q3_K_M.gguf |
| Q4_K_M | 8.45 GB (est.) | phi-4-Q4_K_M.gguf |
| Q5_K_M | 9.92 GB (est.) | phi-4-Q5_K_M.gguf |
| Q6_K | 11.48 GB (est.) | phi-4-Q6_K.gguf |
| Q8_0 | 14.88 GB (est.) | phi-4-Q8_0.gguf |
Download in LM Studio: lms get bartowski/phi-4-GGUF
Want this model on your phone? You can run it on your desktop with LM Studio and chat from your iPhone or iPad over an encrypted link — see Run LM Studio Models on Your Phone (LM Link).
许可证
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
适用于: Phi-4 (14B)推荐 GPU
目录中能在本地运行 Phi-4 Family（至少 9 GB 显存）的最便宜 GPU 是 Intel Arc B570 (10 GB).
我的 GPU 能运行 Phi-4 Family 吗？
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Phi-4 Family — 常见问题
How much VRAM does Phi-4 Family need?
Phi-4 Family needs about 9 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Phi-4 (14B) (9 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run Phi-4 Family on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes — Phi-4 Family runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.
What quantization should I use for Phi-4 Family?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Phi-4 Family in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run Phi-4 Family with Ollama?
Install Ollama, then run: ollama run phi4. This downloads Phi-4 Family and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.