StarCoder 2 7B — 显存、速度与本地部署
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
The sweet spot for code generation. Strong multi-language support, good at completing complex functions. Works well on 8GB VRAM GPUs as a lightweight coding assistant.
StarCoder 2 7B 在 Q4_K_M 下约需 5 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。在 Apple Silicon 上，这部分来自统一内存。
按量化级别的显存与速度
计算基准：NVIDIA RTX 4090 (24 GB)。包含 8K 上下文的 KV 缓存，因此数值高于上方的主数字。
| 量化 | 显存 | 显存 | 速度（估算） | 适配 |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 3.7 GB | ~174 tok/s | 可运行 | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 4.4 GB | ~150 tok/s | 可运行 | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 5.7 GB | ~120 tok/s | 可运行 | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 6.4 GB | ~107 tok/s | 可运行 | |
| Q6_K 6.56 bpw | 7.2 GB | ~96 tok/s | 可运行 | |
| Q8_0 8.50 bpw | 9 GB | ~79 tok/s | 可运行 | |
| F16 16.00 bpw | 15.7 GB | ~46 tok/s | 可运行 |
黑色标记 = NVIDIA RTX 4090 (24 GB) 上的可用显存。 估算来自内存带宽屋顶线模型，详见 方法说明页. StarCoder 2 7B 显存计算器 →
运行 StarCoder 2 7B
目录中能运行 StarCoder 2 7B 的最便宜 GPU 是 Intel Arc B570 (10 GB).
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如何运行 StarCoder 2 7B
安装 Ollama，然后运行：
ollama run starcoder2:7b规格
Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.
- 参数量
- 7 Billion
- 上下文窗口
- 16,384
- 架构
- Dense
- 提供商
- BigCode
- 许可证
- BigCode Open RAIL-M v1
- Practical deployment
- Edge device (phone, SBC)
- 规格量化
- Q4_K_M
- 系统内存
- 16 GB
- 记录更新于
- 2024-02-28
Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.
质量与使用场景
评分由模型作者或独立评测方发布——衡量质量而非吞吐量，并非我们实测。
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StarCoder 2 7B — 常见问题
How much VRAM does StarCoder 2 7B need?
About 5 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does StarCoder 2 7B run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. StarCoder 2 7B needs about 5 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 120 tokens/sec.
How do I run StarCoder 2 7B locally?
Install Ollama and run `ollama run starcoder2:7b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does StarCoder 2 come in?
StarCoder 2 3B (3 GB), StarCoder 2 7B (5 GB), StarCoder 2 15B (10 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.