Yi 1.5 Family — 01.AI 的本地 AI 模型

作者: Jakub Rusinowski · 最后更新:

更新的替代方案. 01.AI 尚未在本库中发布更新的模型。如果你今天要选择,Qwen 3 是一个相当的当前选项。 查看 Qwen 3 →

01.AI的高性能模型系列。以强大的英汉双语能力和编程性能著称。

变体

Yi 1.5 Family 最小的变体在 Q4_K_M 下约需 6 GB 显存——量化权重加框架开销,不含 KV 缓存。

模型显存
Yi 1.5 34B Chat →
34B
~21.6 GB
Yi 1.5 9B Chat →
9B
~6.1 GB

显存为 Q4_K_M 下的量化权重加开销,与 GPU 与显存检测器使用同一引擎计算。

如何在本地运行 Yi 1.5 Family

安装 Ollama,然后拉取标签。

ollama run yi:34b

在上方选择一个尺寸,查看它自己的显存、速度估算和安装命令。

许可证

Yi License允许商业使用

Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.

适用于: Yi 1.5 34B Chat, Yi 1.5 9B Chat

推荐 GPU

目录中能在本地运行 Yi 1.5 Family(至少 6 GB 显存)的最便宜 GPU 是 Intel Arc B570 (10 GB).

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Intel Arc B570 10GB
10 GB VRAM · 150 W board power
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我的 GPU 能运行 Yi 1.5 Family 吗?

Yi 1.5 Family — 常见问题

How much VRAM does Yi 1.5 Family need?

Yi 1.5 Family needs about 6 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Yi 1.5 34B Chat (22 GB, Q4_K_M); Yi 1.5 9B Chat (6 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run Yi 1.5 Family on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes — Yi 1.5 Family runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.

What quantization should I use for Yi 1.5 Family?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Yi 1.5 Family in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run Yi 1.5 Family with Ollama?

Install Ollama, then run: ollama run yi:34b. This downloads Yi 1.5 Family and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.