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Intel Arc Pro B50 运行本地大模型
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
凭借 16 GB GDDR6、224 GB/s 带宽，Intel Arc Pro B50 可在 Q4_K_M、8K 上下文下运行目录中的 81 个模型。能放下的最大模型是 OLMo 2 13B Instruct（约 15.8 GB），首选是 GPT-OSS 20B，速度 28–58 tok/s。
16 GB GDDR6，128 位总线，70 W，由插槽供电。224 GB/s，能放下 14B 级模型，但运行较慢。
可在 Intel Arc Pro B50 上运行的模型
Q4_K_M，8K 上下文，可用 16 GB。按质量和速度排序。
| 模型 | 显存 · 标记 = 16 GB | 显存 | 速度 |
|---|---|---|---|
| GPT-OSS 20B GPT-OSS | 13.8 GB | 28–58 tok/s | |
| Cosmos 3 Nano Cosmos 3 | 10.5 GB | 13–27 tok/s | |
| Phi-4 (14B) Phi-4 Family | 10.9 GB | 8.2–17 tok/s | |
| Mellum2.1 12B Thinking Mellum2.1 | 9 GB | 40–84 tok/s | |
| Gemma 4 12B (Unified) Gemma 4 | 8 GB | 9.6–20 tok/s | |
| Bielik PL 11B v3.0 Instruct Bielik | 7.4 GB | 10–21 tok/s | |
| Llama 3.2 Vision 11B Llama 3.2 Vision | 8.5 GB | 11–22 tok/s | |
| Falcon 3 10B Instruct Falcon 3 | 8.4 GB | 11–22 tok/s | |
| Qwen 3.5 9B Qwen 3.5 | 6.5 GB | 14–29 tok/s | |
| Ministral 3 14B Ministral 3 | 9.3 GB | 8.4–18 tok/s | |
| Cogito v1 14B Cogito v1 | 10.9 GB | 8.2–17 tok/s | |
| Gemma 4 E2B Gemma 4 | 3.9 GB | 19–39 tok/s |
显示 81 个中的 12 个
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与其他 GPU 的速度对比
Llama 3.1 8B，Q4_K_M。估算区间。 计算方法
规格
规格更新于 2026-10-07。
- 显存
- 16 GB GDDR6
- 内存带宽
- 224 GB/s
- 显存位宽
- 128-bit
- 架构
- Xe2 Battlemage BMG-G21
- 系列
- Arc Pro B-series
- 整卡功耗
- 70 W
- 发布年份
- 2025
- 首发价格
- $349
- 计算后端
- SYCL, VULKAN
- 模型可用
- 16 GB
最适合16 GB workstationSYCL / Vulkan
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常见问题
Intel Arc Pro B50 能运行本地大模型吗？
可以。它有 16 GB（模型可用 16 GB），在 Q4_K_M、8K 上下文下可运行目录中的 81 个模型；最大的是 OLMo 2 13B Instruct，约需 15.8 GB。
Intel Arc Pro B50 的 AI 推理速度有多快？
估计它在 Q4_K_M 下运行 Llama 3.1 8B 的速度为 15–31 tok/s。Llama 3.3 70B 放不下：约需 44 GB，而可用只有 16 GB。这些是基于内存带宽的模型估算，并非实测；公式见方法说明页。
16 GB 能运行哪些大模型？
能放下的最佳模型包括：GPT-OSS 20B、Cosmos 3 Nano、Phi-4 (14B)、Mellum2.1 12B Thinking、Gemma 4 12B (Unified)。