Cogito v1 14B — 显存、速度与本地部署
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
14B Cogito variant for 12–16 GB VRAM setups. On AIME 2025, Cogito v1-14B scores comparably to Qwen QwQ-32B — a remarkable result for a non-MoE 14B model. Ideal for developers wanting strong mathematical reasoning on a midrange GPU.
Cogito v1 14B 在 Q4_K_M 下约需 9 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。在 Apple Silicon 上，这部分来自统一内存。
按量化级别的显存与速度
计算基准：NVIDIA RTX 4090 (24 GB)。包含 8K 上下文的 KV 缓存，因此数值高于上方的主数字。
| 量化 | 显存 | 显存 | 速度（估算） | 适配 |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 7 GB | ~106 tok/s | 可运行 | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 8.4 GB | ~89 tok/s | 可运行 | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 10.9 GB | ~69 tok/s | 可运行 | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 12.3 GB | ~61 tok/s | 可运行 | |
| Q6_K 6.56 bpw | 13.9 GB | ~54 tok/s | 可运行 | |
| Q8_0 8.50 bpw | 17.3 GB | ~44 tok/s | 可运行 | |
| F16 16.00 bpw | 30.4 GB | ~4 tok/s | 需卸载 |
黑色标记 = NVIDIA RTX 4090 (24 GB) 上的可用显存。 估算来自内存带宽屋顶线模型，详见 方法说明页. Cogito v1 14B 显存计算器 →
运行 Cogito v1 14B
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如何运行 Cogito v1 14B
安装 Ollama，然后运行：
ollama run cogito:14b规格
Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.
- 参数量
- 14 Billion
- 上下文窗口
- 64,000
- 架构
- Hybrid Reasoning Transformer
- 提供商
- Deep Cogito
- 许可证
- Apache 2.0
- Practical deployment
- Laptop
- 规格量化
- Q4_K_M
- 系统内存
- 24 GB
- 记录更新于
- 2026-03-20
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
质量与使用场景
评分由模型作者或独立评测方发布——衡量质量而非吞吐量，并非我们实测。
| 基准 | 分数 | 来源 |
|---|---|---|
| MMLU | 81.2 / 100 % | 已发布 |
| MATH | 72.6 / 100 % | 已发布 |
| AIME 2025 | 38.4 / 100 % | 已发布 |
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Cogito v1 14B — 常见问题
How much VRAM does Cogito v1 14B need?
About 9 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Cogito v1 14B run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. Cogito v1 14B needs about 9 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 69 tokens/sec.
How do I run Cogito v1 14B locally?
Install Ollama and run `ollama run cogito:14b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does Cogito v1 come in?
Cogito v1 3B (3 GB), Cogito v1 8B (6 GB), Cogito v1 14B (9 GB), Cogito v1 32B (20 GB), Cogito v1 70B (43 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.