Cogito v1 70B — 显存、速度与本地部署
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
Largest Cogito variant for multi-GPU workstations. Scores 65.0% on AIME 2025 — comparable to DeepSeek-R1 671B on math benchmarks. Requires ~40 GB at Q4 (dual RTX 3090 or A6000). Best open-source reasoning model for teams with workstation hardware.
Cogito v1 70B 在 Q4_K_M 下约需 43 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。在 Apple Silicon 上，这部分来自统一内存。
按量化级别的显存与速度
计算基准：NVIDIA RTX 4090 (24 GB)。包含 8K 上下文的 KV 缓存，因此数值高于上方的主数字。
| 量化 | 显存 | 显存 | 速度（估算） | 适配 |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 26.5 GB | ~4 tok/s | 需卸载 | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 33.3 GB | ~3 tok/s | 需卸载 | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 45.7 GB | ~3 tok/s | 需卸载 | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 53.1 GB | ~2 tok/s | 需卸载 | |
| Q6_K 6.56 bpw | 60.9 GB | — | 放不下 | |
| Q8_0 8.50 bpw | 77.9 GB | — | 放不下 | |
| F16 16.00 bpw | 143.5 GB | — | 放不下 |
黑色标记 = NVIDIA RTX 4090 (24 GB) 上的可用显存。 估算来自内存带宽屋顶线模型，详见 方法说明页. Cogito v1 70B 显存计算器 →
运行 Cogito v1 70B
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如何运行 Cogito v1 70B
安装 Ollama，然后运行：
ollama run cogito:70b规格
Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.
- 参数量
- 70 Billion
- 上下文窗口
- 128,000
- 架构
- Hybrid Reasoning Transformer
- 提供商
- Deep Cogito
- 许可证
- Apache 2.0
- Practical deployment
- Workstation (large unified memory or pro GPU)
- 规格量化
- Q4_K_M
- 系统内存
- 64 GB
- 记录更新于
- 2026-03-20
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
质量与使用场景
评分由模型作者或独立评测方发布——衡量质量而非吞吐量，并非我们实测。
| 基准 | 分数 | 来源 |
|---|---|---|
| MMLU | 88.9 / 100 % | 已发布 |
| MATH | 83.7 / 100 % | 已发布 |
| AIME 2025 | 65 / 100 % | 已发布 |
| HumanEval | 88.4 / 100 % | 已发布 |
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Cogito v1 70B — 常见问题
How much VRAM does Cogito v1 70B need?
About 43 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Cogito v1 70B run on an RTX 4090 (24 GB)?
No. Cogito v1 70B needs about 43 GB at Q4_K_M, more than a single RTX 4090's 24 GB. It needs a larger card, several GPUs, or Apple Silicon with enough unified memory — or it runs with part of the weights offloaded to system RAM, which is much slower.
How do I run Cogito v1 70B locally?
Install Ollama and run `ollama run cogito:70b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does Cogito v1 come in?
Cogito v1 3B (3 GB), Cogito v1 8B (6 GB), Cogito v1 14B (9 GB), Cogito v1 32B (20 GB), Cogito v1 70B (43 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.