Ministral — Mistral AI 的本地 AI 模型
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
Mistral AI针对资源受限环境的轻量级模型系列。Ministral 8B的推理任务表现远超其规格，在6 GB VRAM GPU上即可运行。Ministral 3B专为手机和边缘设备设计。
变体
Ministral 最小的变体在 Q4_K_M 下约需 3 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。
| 模型 | Q4 下显存 | 显存 | 上下文 | 运行 |
|---|---|---|---|---|
| Ministral 3B → 3B | ~3 GB | 32,768 | ollama run ministral:3b | |
| Ministral 8B → 8B | ~5.6 GB | 32,768 | ollama run ministral:8b |
显存为 Q4_K_M 下的量化权重加开销，与 GPU 与显存检测器使用同一引擎计算。
如何在本地运行 Ministral
安装 Ollama，然后拉取标签。
ollama run ministral:3b在上方选择一个尺寸，查看它自己的显存、速度估算和安装命令。
许可证
Research / non-commercial only — this licence does NOT permit shipping a commercial product.
适用于: Ministral 3B, Ministral 8B推荐 GPU
目录中能在本地运行 Ministral（至少 3 GB 显存）的最便宜 GPU 是 Intel Arc B570 (10 GB).
我的 GPU 能运行 Ministral 吗？
- Ministral 在 AMD Radeon RX 9060 XT 8GB 上
- Ministral 在 Intel Arc B570 上
- Ministral 在 Intel Arc B580 上
- Ministral 在 NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB) 上
- Ministral 在 NVIDIA GeForce RTX 3070 上
- Ministral 在 NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 上
- Ministral 在 NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB) 上
- Ministral 在 NVIDIA GeForce RTX 4060 上
- Ministral 在 NVIDIA GeForce RTX 4070 上
- Ministral 在 NVIDIA GeForce RTX 4070 Super 上
- Ministral 在 NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti 上
- Ministral 在 NVIDIA GeForce RTX 5060 上
- Ministral 在 NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB 上
- Ministral 在 NVIDIA GeForce RTX 5070 上
Ministral — 常见问题
How much VRAM does Ministral need?
Ministral needs about 3 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Ministral 3B (3 GB, Q4_K_M); Ministral 8B (6 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run Ministral on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes — Ministral runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.
What quantization should I use for Ministral?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Ministral in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run Ministral with Ollama?
Install Ollama, then run: ollama run ministral:3b. This downloads Ministral and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.