Ministral 8B — 显存、速度与本地部署
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
The best lightweight Mistral model. Outstanding reasoning scores for 8B size. Works on 6 GB VRAM cards (RTX 3060, RTX 4060, RX 7600). Very fast at 60–90 tokens/sec.
Ministral 8B 在 Q4_K_M 下约需 6 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。在 Apple Silicon 上，这部分来自统一内存。
按量化级别的显存与速度
计算基准：NVIDIA RTX 4090 (24 GB)。包含 8K 上下文的 KV 缓存，因此数值高于上方的主数字。
| 量化 | 显存 | 显存 | 速度（估算） | 适配 |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 4.6 GB | ~153 tok/s | 可运行 | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 5.4 GB | ~132 tok/s | 可运行 | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 6.9 GB | ~106 tok/s | 可运行 | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 7.7 GB | ~95 tok/s | 可运行 | |
| Q6_K 6.56 bpw | 8.6 GB | ~85 tok/s | 可运行 | |
| Q8_0 8.50 bpw | 10.5 GB | ~70 tok/s | 可运行 | |
| F16 16.00 bpw | 18 GB | ~41 tok/s | 可运行 |
黑色标记 = NVIDIA RTX 4090 (24 GB) 上的可用显存。 估算来自内存带宽屋顶线模型，详见 方法说明页. Ministral 8B 显存计算器 →
运行 Ministral 8B
目录中能运行 Ministral 8B 的最便宜 GPU 是 Intel Arc B570 (10 GB).
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如何运行 Ministral 8B
安装 Ollama，然后运行：
ollama run ministral:8b规格
Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.
- 参数量
- 8 Billion
- 上下文窗口
- 32,768
- 架构
- Dense, Decoder-only
- 提供商
- Mistral AI
- 许可证
- Mistral Research
- Practical deployment
- Laptop
- 规格量化
- Q4_K_M
- 系统内存
- 16 GB
- 记录更新于
- 2024-10-16
Research / non-commercial only — this licence does NOT permit shipping a commercial product.
质量与使用场景
评分由模型作者或独立评测方发布——衡量质量而非吞吐量，并非我们实测。
我的 GPU 能运行 Ministral 8B 吗？
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Ministral 的其他尺寸
Ministral 8B — 常见问题
How much VRAM does Ministral 8B need?
About 6 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Ministral 8B run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. Ministral 8B needs about 6 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 106 tokens/sec.
How do I run Ministral 8B locally?
Install Ollama and run `ollama run ministral:8b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does Ministral come in?
Ministral 3B (3 GB), Ministral 8B (6 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.