Nemotron 70B — NVIDIA 的本地 AI 模型
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
NVIDIA对Llama 3.1 70B的专业微调版本。在帮助性和指令遵循排行榜上名列前茅，对齐能力大幅超越基础Llama模型。
变体
Nemotron 70B 最小的变体在 Q4_K_M 下约需 43 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。
| 模型 | Q4 下显存 | 显存 | 上下文 | 运行 |
|---|---|---|---|---|
| Nemotron 70B Instruct → 70B | ~43.4 GB | 128,000 | ollama run nemotron |
显存为 Q4_K_M 下的量化权重加开销，与 GPU 与显存检测器使用同一引擎计算。
如何在本地运行 Nemotron 70B
安装 Ollama，然后拉取标签。
ollama run nemotron在上方选择一个尺寸，查看它自己的显存、速度估算和安装命令。
许可证
Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.
适用于: Nemotron 70B Instruct推荐 GPU
目录中能在本地运行 Nemotron 70B（至少 43 GB 显存）的最便宜 GPU 是 NVIDIA DGX Spark (128 GB).
我的 GPU 能运行 Nemotron 70B 吗？
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Nemotron 70B — 常见问题
How much VRAM does Nemotron 70B need?
Nemotron 70B needs about 43 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Nemotron 70B Instruct (43 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run Nemotron 70B on an RTX 4090 (24 GB)?
Nemotron 70B's smallest variant needs about 43 GB, which exceeds a single RTX 4090 (24 GB). Use multiple GPUs, a higher-VRAM card, or Apple Silicon with large unified memory.
What quantization should I use for Nemotron 70B?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Nemotron 70B in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run Nemotron 70B with Ollama?
Install Ollama, then run: ollama run nemotron. This downloads Nemotron 70B and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.