Qwen 3.5 35B-A3B — 显存、速度与本地部署
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
MoE variant with ~36B total parameters but only 3B active per token — best MoE efficiency in the family. Fits on an RTX 4090/3090 at Q4 (~21.4 GB) while outperforming most 70B dense models. Note: third-party GGUF imports can fail in Ollama due to a separate mmproj vision file; use the official `qwen3.5:35b` library tag, which bundles vision support.
Qwen 3.5 35B-A3B 在 Q4_K_M 下约需 22 GB 显存——量化权重加框架开销，不含 KV 缓存。在 Apple Silicon 上，这部分来自统一内存。
按量化级别的显存与速度
计算基准：NVIDIA RTX 4090 (24 GB)。仅含权重与开销：该模型架构未公开，因此未计入 KV 缓存。
| 量化 | 显存 | 显存 | 速度（估算） | 适配 |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 12.3 GB | ~209 tok/s | 可运行 | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 15.7 GB | ~193 tok/s | 可运行 | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 21.9 GB | ~170 tok/s | 勉强 | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 25.6 GB | ~24 tok/s | 需卸载 | |
| Q6_K 6.56 bpw | 29.5 GB | ~22 tok/s | 需卸载 | |
| Q8_0 8.50 bpw | 38 GB | ~19 tok/s | 需卸载 | |
| F16 16.00 bpw | 70.8 GB | — | 放不下 |
黑色标记 = NVIDIA RTX 4090 (24 GB) 上的可用显存。 估算来自内存带宽屋顶线模型，详见 方法说明页. Qwen 3.5 35B-A3B 显存计算器 →
运行 Qwen 3.5 35B-A3B
目录中能运行 Qwen 3.5 35B-A3B 的最便宜 GPU 是 AMD Radeon RX 7900 XTX (24 GB).
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如何运行 Qwen 3.5 35B-A3B
安装 Ollama，然后运行：
ollama run qwen3.5:35b-a3b规格
Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.
- 参数量
- ~36 Billion (3B active)
- 上下文窗口
- 262,144
- 架构
- Hybrid Gated DeltaNet + MoE
- 提供商
- Alibaba Cloud
- 许可证
- Apache 2.0
- 规格量化
- Q4_K_M
- 系统内存
- 32 GB
- 记录更新于
- 2026-02-24
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
质量与使用场景
评分由模型作者或独立评测方发布——衡量质量而非吞吐量，并非我们实测。
我的 GPU 能运行 Qwen 3.5 35B-A3B 吗？
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Qwen 3.5 的其他尺寸
Qwen 3.5 35B-A3B — 常见问题
How much VRAM does Qwen 3.5 35B-A3B need?
About 22 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Qwen 3.5 35B-A3B run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. Qwen 3.5 35B-A3B needs about 22 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 170 tokens/sec.
How do I run Qwen 3.5 35B-A3B locally?
Install Ollama and run `ollama run qwen3.5:35b-a3b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does Qwen 3.5 come in?
Qwen 3.5 0.8B (1 GB), Qwen 3.5 2B (2 GB), Qwen 3.5 4B (3 GB), Qwen 3.5 9B (6 GB), Qwen 3.5 27B (17 GB), Qwen 3.5 35B-A3B (22 GB), Qwen 3.5 122B-A10B (74 GB), Qwen 3.5 397B-A17B (240 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.