Qwen 3.5 — Alibaba Cloud 的本地 AI 模型

作者: Jakub Rusinowski · 最后更新:

阿里巴巴2026年2月的旗舰新一代。Qwen 3.5立即登顶多项开源推理基准测试,GPQA Diamond得分88.4,SWE-bench Verified得分76.4。MoE架构提供8–19倍更高的解码吞吐量,支持200+语言。Apache 2.0许可证。

变体

Qwen 3.5 最小的变体在 Q4_K_M 下约需 1 GB 显存——量化权重加框架开销,不含 KV 缓存。

模型显存
Qwen 3.5 0.8B →
0.8B
~1.3 GB
Qwen 3.5 2B →
2B
~2 GB
Qwen 3.5 4B →
4B
~3.2 GB
Qwen 3.5 9B →
9B
~6.2 GB
Qwen 3.5 27B →
27B
~17.1 GB
Qwen 3.5 35B-A3B →
35B (3B active)
~21.9 GB
Qwen 3.5 122B-A10B →
122B (10B active)
~74.5 GB
Qwen 3.5 397B-A17B →
397B (17B active)
~240.5 GB

显存为 Q4_K_M 下的量化权重加开销,与 GPU 与显存检测器使用同一引擎计算。

如何在本地运行 Qwen 3.5

安装 Ollama,然后拉取标签。

ollama run qwen3.5:0.8b

在上方选择一个尺寸,查看它自己的显存、速度估算和安装命令。

许可证

Apache-2.0允许商业使用

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

适用于: Qwen 3.5 0.8B, Qwen 3.5 2B, Qwen 3.5 4B, Qwen 3.5 9B, Qwen 3.5 27B, Qwen 3.5 35B-A3B, Qwen 3.5 122B-A10B, Qwen 3.5 397B-A17B

推荐 GPU

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Intel Arc B570 10GB
10 GB VRAM · 150 W board power
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我的 GPU 能运行 Qwen 3.5 吗?

Qwen 3.5 — 常见问题

How much VRAM does Qwen 3.5 need?

Qwen 3.5 needs about 1 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Qwen 3.5 0.8B (1 GB, Q4_K_M); Qwen 3.5 2B (2 GB, Q4_K_M); Qwen 3.5 4B (3 GB, Q4_K_M); Qwen 3.5 9B (6 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run Qwen 3.5 on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes — Qwen 3.5 runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.

What quantization should I use for Qwen 3.5?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Qwen 3.5 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run Qwen 3.5 with Ollama?

Install Ollama, then run: ollama run qwen3.5:0.8b. This downloads Qwen 3.5 and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.