Stawki sprawdzone 2026-07 · aktualizowane co kwartał

Chmurowe GPU i API modeli

Trzy sposoby na uruchomienie modelu, którego nie uruchomisz w domu: wynajmij GPU na godziny, prototypuj na darmowym progu API albo płać za tokeny. Zacznij od tego, który pasuje do Twojej pracy.

Katalog AI w chmurze

Opracował Jakub Rusinowski · Wpisy sprawdzone 2026-07-08

Ten serwis dotyczy AI na własnym sprzęcie — ale chmura zaskakująco często jest właściwym narzędziem: darmowe progi API do prototypów, wynajęte GPU do dostrajania i testów przed zakupem, hostowane modele otwarte, gdy chcesz jakości klasy Llama bez własnej karty. Oto uczciwa mapa możliwości oraz rachunek, kiedy wygrywa sprzęt lokalny.

Opisy cen są celowo ogólne (progi często się zmieniają) — zawsze sprawdzaj na stronie dostawcy. Większość linków to zwykłe linki; RunPod i Vast.ai to linki partnerskie.

Darmowe progi API

Naprawdę darmowy dostęp do API — z limitami, ale prawdziwy. Wystarczy do prototypów, nauki i małych narzędzi, zanim wydasz cokolwiek na sprzęt lub tokeny.

NVIDIA NIM (build.nvidia.com)Za darmo: Free hosted endpoints for Llama, Nemotron, Mistral & more with generous dev credits — sign-up only, no cardFree API credits for development; self-host NIM containers with NVIDIA AI Enterprise in productionTrying big open models (Llama 3.3 70B, Nemotron) over an OpenAI-compatible API before buying hardware Google AI StudioZa darmo: Gemini Flash free tier — the most generous standing free allowance of the big threeFree-of-charge tier with per-minute/per-day rate limits; paid tier unlocks higher limitsPrototyping against a frontier-family model at zero cost GroqZa darmo: Free developer tier with daily rate limits on open models (Llama, Qwen, Gemma)Pay-per-token on LPU hardware; famous for extreme tokens/secLatency-critical demos — hundreds of tokens/sec on 70B-class open models OpenRouterZa darmo: Rotating set of :free model variants with daily request capsOne API key, 300+ models, pass-through pricing per modelComparing many models through one OpenAI-compatible endpoint before committing Mistral La PlateformeZa darmo: Free experiment tier with rate limitsPer-token pricing on Mistral models; EU-hostedEU-hosted API access with a free on-ramp — relevant for GDPR-sensitive prototyping Cerebras InferenceZa darmo: Free developer tier with daily token capsPer-token pricing on wafer-scale hardware; very high tokens/secFastest hosted open-model inference alongside Groq — good for agent loops GitHub ModelsZa darmo: Free playground + API rate limits for GPT-4o, Llama, Phi, Mistral with any GitHub accountIncluded with a GitHub account; production use routes to Azure AIZero-signup-friction experimentation if you already live on GitHub Cloudflare Workers AIZa darmo: Daily free allocation of neurons on every Cloudflare accountPer-neuron (unit) pricing beyond the free allocation; runs on Cloudflare edge GPUsSprinkling small-model inference (Llama 8B class) into edge apps without managing servers Hugging Face Inference ProvidersZa darmo: Small monthly free credit allowance on every HF accountRoutes to partner providers at pass-through prices; monthly included credits on free & PRO plansCalling almost any open-weight model on the Hub without picking a vendor first

Wynajem GPU w chmurze

Wynajmij GPU na godziny zamiast je kupować. Dobre do dostrajania, zadań wsadowych i „sprawdź model 70B, zanim wydasz 2000 $ na komputer”.

RunPodRTX 4090 ≈ $0.3–0.7/hr, A100/H100 by the hour; serverless per-second billing availableRenting a 24–80 GB GPU for hours-long jobs: fine-tuning, batch inference, trying 70B before buyingLink partnerski Vast.aiMarketplace of hosted GPUs — often the cheapest per hour (interruptible options)Cheapest possible GPU-hours when you can tolerate marketplace variabilityLink partnerski LambdaOn-demand A100/H100/B200 instances and clusters, per-hour billingSerious training/fine-tuning runs on datacenter GPUs with clean images Paperspace (DigitalOcean)Za darmo: Free-tier Gradient notebooks with entry GPUs, subject to availabilityPer-hour GPU machines + Gradient notebooks; some free-GPU notebook availabilityNotebook-first experimentation with an easy upgrade path HyperstackAggressively priced A100/H100 per-hour instances in EU/NA regionsEU-region datacenter GPUs at low hourly rates TensorDockMarketplace pricing; consumer + datacenter GPUs from ~$0.2/hrBudget hourly GPUs with per-minute billing Google ColabZa darmo: Free T4 GPU notebook sessions — the classic zero-cost on-rampFree notebooks with T4 GPUs (availability-based); Pro tiers add better GPUs and runtimesLearning, small fine-tunes (LoRA on 7–8B), and quick experiments without any setup

Hostowane API modeli otwartych

Modele o otwartych wagach (Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek) serwowane za tokeny przez wyspecjalizowane firmy — środek między API czołowych modeli a własnym sprzętem.

Together AIZa darmo: Small starter credit for new accountsPer-token pricing on 100+ open models (Llama 3.1 8B ≈ $0.18/M tokens)Production open-model serving with serious throughput and fine-tuning endpoints Fireworks AIZa darmo: Starter credit for new accountsPer-token open-model serving; fast function-calling-optimized deploymentsLow-latency production inference on open models, incl. dedicated deployments DeepInfraAmong the lowest per-token prices for open models; OpenAI-compatibleCheapest hosted per-token rates on Llama/Qwen/Mistral-class models ReplicatePer-second (hardware-based) or per-token pricing; huge community model catalogRunning community models (image, audio, video, LLM) without packaging them yourself Novita AIZa darmo: Small trial creditBudget per-token open-model APIs + GPU instancesLow-cost open-model APIs with an Asia-Pacific footprint

API modeli czołowych

Zamknięte modele z czołówki. Najwyższa jakość, zero konfiguracji, opłata za tokeny — punkt odniesienia dla każdej lokalnej konfiguracji.

OpenAI APIGPT-4o $2.50/M input, $10/M output; GPT-4o Mini $0.15/$0.60Frontier quality and the broadest tooling ecosystem Anthropic APIClaude Sonnet $3/M input, $15/M output; Haiku $0.80/$4Best-in-class coding and long-context analysis Google Gemini APIZa darmo: Free tier via Google AI Studio (see above)Gemini Flash $0.10/M input, $0.40/M output; Pro $1.25/$5Huge context windows and the lowest frontier-family prices

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Lokalnie czy w chmurze?

Porównania redakcyjne ze wspólnym kalkulatorem progu opłacalności — uczciwie pokazujemy, gdzie wygrywa każda strona. Ceny chmury sprawdzone 2026-03-01.

Zacznij tutajLocal AI vs Cloud API Costs: The Real Break-Even Math (2026)Local AI vs cloud API costs compared with real numbers: hardware, electricity, and per-token prices. Break-even calculator shows when a GPU pays for itself.

Najczęstsze pytania

Gdzie mogę korzystać z modeli AI za darmo przez API?

Najbardziej przydatne stałe darmowe progi w 2026 roku: NVIDIA NIM (build.nvidia.com) daje darmowe hostowane endpointy dla modeli klasy Llama, Nemotron i Mistral; Google AI Studio oferuje hojny darmowy próg Gemini Flash; Groq i Cerebras mają darmowe, limitowane progi dla deweloperów z bardzo szybkimi modelami otwartymi; OpenRouter udostępnia rotujące darmowe warianty modeli, a GitHub Models działa z każdym kontem GitHub.

Jaki jest najtańszy sposób wynajęcia GPU do AI?

Najtańsze są giełdy: Vast.ai i TensorDock oferują karty konsumenckie (klasy RTX 3090/4090) od ok. 0,20–0,40 $ za godzinę, RunPod dodaje rozliczanie serverless co sekundę, a Lambda i Hyperstack obejmują karty A100/H100 z centrów danych. Do darmowych eksperymentów Google Colab wciąż oferuje sesje z T4 bez opłat.

Wynająć GPU w chmurze czy kupić własne?

Wynajmuj, gdy korzystasz okazjonalnie (dostrajanie, test modelu 70B przed zakupem) — to kilka dolarów za eksperyment. Kupuj, gdy korzystasz stale: przy kilku godzinach inferencji dziennie komputer za 1000–2600 $ zwykle wychodzi taniej niż wynajem już po kilku miesiącach. Nasze porównania lokalnie a chmura mają kalkulator progu opłacalności.

Czym różnią się hostowane API modeli otwartych od API modeli czołowych?

Dostawcy modeli otwartych (Together, Fireworks, DeepInfra, Groq) serwują modele o otwartych wagach, takie jak Llama i Qwen, za tokeny — często 10–50× taniej niż API modeli czołowych, a ten sam model możesz później przenieść na własny sprzęt. API czołowe (OpenAI, Anthropic, Google) serwują modele zamknięte o najwyższym pułapie jakości.

By budget

By use case

By team size

By privacy & compliance

Wolisz mieć własny sprzęt?

Narzędzia