Poradnik 12: Kompletny lokalny pipeline RAG

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 10 lipca 2026

Gotowy zbudować aplikację „Czat z PDF”? Oto najłatwiejsze sposoby na zbudowanie pełnego pipeline'u RAG lokalnie.

W tym przewodniku

• 1. AnythingLLM (aplikacja desktopowa)
• 2. PrivateGPT
• 3. Open WebUI (wbudowany RAG)

Gotowy zbudować aplikację „Czat z PDF”? Oto najłatwiejsze sposoby na zbudowanie pełnego pipeline'u RAG lokalnie.

1. AnythingLLM (aplikacja desktopowa)

Najłatwiejsze rozwiązanie „wszystko w jednym”.

• Pobieranie: useanything.com
• Konfiguracja: zainstaluj, wskaż mu Ollama i przeciągnij swoje pliki PDF.
• Funkcje: automatycznie obsługuje bazę wektorową i embeddingi.

2. PrivateGPT

Popularny projekt w Pythonie do odpytywania dokumentów.

• Repozytorium: imartinez/privateGPT
• Konfiguracja: wymaga skonfigurowania środowiska Python. Dobre dla programistów, którzy chcą dostosować kod.

3. Open WebUI (wbudowany RAG)

Jeśli zainstalowałeś już Open WebUI (Poradnik 3), ma on wbudowany RAG.

• Kliknij przycisk + na pasku czatu.
• Prześlij plik.
• Użyj #, aby odwołać się do pliku w czacie.

← Wszystkie przewodniki | Sprawdź zgodność GPU