Kalkulator kosztów: lokalna AI czy API w chmurze
Czy lokalne uruchamianie Llamy lub Mistrala jest tańsze niż płacenie za ChatGPT lub Claude? Wpisz swoją konfigurację, by poznać próg opłacalności. Przykładowe scenariusze znajdziesz w artykule oraz w katalogu .
API w chmurze
Opłata za tokeny
| Model / dostawca | Wejście /1 mln tokenów | Wyjście /1 mln tokenów |
|---|---|---|
| GPT-5.5 OpenAI | $5.00 | $30.00 |
| GPT-5.4 OpenAI | $2.50 | $15.00 |
| Claude Opus 5 Anthropic | $5.00 | $25.00 |
| Claude Sonnet 5 Anthropic | $2.00 | $10.00 |
| Claude Haiku 4.5 Anthropic | $1.00 | $5.00 |
| Gemini 3.1 Pro Google | $2.00 | $12.00 |
| Llama 3.1 405B Meta (Together.ai) | $1.79 | $1.79 |
| Llama 3.1 8B Meta (Together.ai) | $0.18 | $0.18 |
| Mistral Large 2 Mistral AI | $2.00 | $6.00 |
| Mistral Small 3 Mistral AI | $0.10 | $0.30 |
| DeepSeek V3 DeepSeek | $0.27 | $1.10 |
| DeepSeek R1 DeepSeek | $0.55 | $2.19 |
Ceny chmury sprawdzone 2026-07-30. Pokazujemy stawki modeli flagowych; wersje mini i flash kosztują dużo mniej przy lekkich zadaniach, co zmniejsza przewagę lokalnej AI.
Metodologia i założenia
Wzór kosztu lokalnego
Prąd miesięcznie = (W ÷ 1000) × godz./dzień × 30 × cena/kWh
Moc i koszt sprzętu pochodzą z bazy dla wybranego GPU (TDP i cena premierowa). Amortyzacja rozkłada koszt sprzętu równo na okres amortyzacji. Próg zwrotu liczymy tylko z prądu (koszt bieżący), bo sprzęt po zakupie to koszt poniesiony.
Wzór kosztu chmury
Miesięcznie = (wejście ÷ 1 mln × cena_we + wyjście ÷ 1 mln × cena_wy) × 30
Ceny chmury sprawdzone 2026-07-30 (stawki modeli flagowych w USD; źródła w lib/cloudPrices.ts), przeliczane na EUR po stałym kursie 0,92.
Nie wliczamy w koszt lokalny: łącza internetowego, chłodzenia (~10–15% TDP karty), konserwacji ani kosztu kapitału. Zwykle dodają one 5–20% do kosztów lokalnych.
Co dalej
Następne kroki
Narzędzia