Instrukcje / SFT · Databricks

Databricks Dolly 15k

15 000 wysokiej jakości par prompt/odpowiedź napisanych przez ludzi. Stworzony specjalnie z myślą o zastosowaniach komercyjnych, bez restrykcyjnych licencji.

Wczytaj
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("databricks/databricks-dolly-15k")
Podgląd przykładowego wiersza
{
  "instruction": "Why is the sky blue?",
  "context": "",
  "response": "The sky appears blue to the human eye as the short waves of blue light are scattered more than the other colors..."
}

Fine-tuning z tym zbiorem danych

Szacowany VRAM do fine-tuningu z QLoRA (model bazowy 4-bit + adaptery LoRA), przy zachowawczych ustawieniach:

7B QLoRA · ~6GB VRAM13B QLoRA · ~10GB VRAM
Sprawdź, czy Twoje GPU to udźwignie →

Pierwszy fine-tuning? Przejdź przewodnik krok po kroku: Zrób fine-tuning pierwszego LLM w godzinę

Najczęstsze pytania

Czy mogę użyć Databricks Dolly 15k komercyjnie?

Tak — Databricks Dolly 15k jest udostępniony na licencji CC-BY-SA 3.0, liberalnej licencji pozwalającej na użycie komercyjne, w tym trenowanie modeli wdrażanych w produkcie. Przed publikacją sprawdź wymogi atrybucji na karcie zbioru.

Ile danych zawiera Databricks Dolly 15k i czy potrzebuję wszystkich?

Databricks Dolly 15k zawiera 15k Rows. Rzadko potrzebujesz całości: do fine-tuningu stylu i formatu wystarcza kilkaset–kilka tysięcy przykładów — załaduj wycinek (np. split="train[:1000]") i zwiększaj skalę tylko, gdy jakość przestaje rosnąć.

Do czego Databricks Dolly 15k nadaje się najlepiej?

Commercially safe instruction tuning - fully human-written. Należy do sekcji „Instrukcje / SFT" naszego centrum zbiorów danych, gdzie znajdziesz alternatywy i zbiory komplementarne.