Tulu 3 SFT Mix — LLM Instrukcje / SFT Dataset
AllenAI's carefully curated 939K SFT training mix that powers the Tulu 3 model family. Combines open-licensed instruction data from multiple domains (math, science, code, safety) with synthetic data generation, achieving performance competitive with frontier models.
Dataset Details
| Provider | allenai |
| Category | Instrukcje / SFT |
| Size | 939K Samples |
| License | ODC-BY |
| Downloads | 380k |
| Tags | Multi-domain, Curated Mix, AllenAI, Open License, 2024 |
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("allenai/tulu-3-sft-mixture")
Fine-tuning z tym zbiorem danych
Szacowany VRAM do fine-tuningu z QLoRA (model bazowy 4-bit + adaptery LoRA), przy zachowawczych ustawieniach:
| 7B QLoRA | ~6GB VRAM |
| 13B QLoRA | ~10GB VRAM |
Sprawdź, czy Twoje GPU to udźwignie →
Pierwszy fine-tuning? Przejdź przewodnik krok po kroku: Zrób fine-tuning pierwszego LLM w godzinę
Powiązane zbiory danych
- UltraFeedback — The default DPO preference set to run after any SFT pass
- SmolTalk 2 — Reproducing a complete modern post-training pipeline (mid-training → SFT → preference) for
- Python-Edu — Continued pretraining for Python code understanding
- OpenHermes 2.5 — The default general-purpose SFT mix for 7B-13B fine-tunes
Najczęstsze pytania
Czy mogę użyć Tulu 3 SFT Mix komercyjnie?
Tak — Tulu 3 SFT Mix jest udostępniony na licencji ODC-BY, liberalnej licencji pozwalającej na użycie komercyjne, w tym trenowanie modeli wdrażanych w produkcie. Przed publikacją sprawdź wymogi atrybucji na karcie zbioru.
Ile danych zawiera Tulu 3 SFT Mix i czy potrzebuję wszystkich?
Tulu 3 SFT Mix zawiera 939K Samples. Rzadko potrzebujesz całości: do fine-tuningu stylu i formatu wystarcza kilkaset–kilka tysięcy przykładów — załaduj wycinek (np. split="train[:1000]") i zwiększaj skalę tylko, gdy jakość przestaje rosnąć.
Do czego Tulu 3 SFT Mix nadaje się najlepiej?
Reproducing a state-of-the-art fully open post-training recipe. Należy do sekcji „Instrukcje / SFT" naszego centrum zbiorów danych, gdzie znajdziesz alternatywy i zbiory komplementarne.
← Wszystkie zbiory danych | Fine-Tuning Guide