Apertus 70B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
The flagship Apertus. At Q4 it needs a 48 GB card or a large-memory unified machine.
Apertus 70B potrzebuje około 43 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.
VRAM i szybkość według kwantyzacji
Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Tylko wagi i narzut: architektura tego modelu nie jest opublikowana, więc nie doliczamy pamięci KV.
| Kwant. | Pamięć | VRAM | Szybkość (szac.) | Dopasowanie |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 23.8 GB | ~29 tok/s | Na styk | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 30.6 GB | ~3 tok/s | Częściowo w RAM | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 43.1 GB | ~3 tok/s | Częściowo w RAM | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 50.4 GB | ~2 tok/s | Częściowo w RAM | |
| Q6_K 6.56 bpw | 58.2 GB | — | Za duży | |
| Q8_0 8.50 bpw | 75.2 GB | — | Za duży | |
| F16 16.00 bpw | 140.8 GB | — | Za duży |
Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Apertus 70B →
Uruchom Apertus 70B
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Apertus 70B, to NVIDIA DGX Spark (128 GB).
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Jak uruchomić Apertus 70B
Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:
ollama run apertusSpecyfikacja
Corroborated — Two or more independent sources agree on these figures, but the model card itself was not retrieved. Treat the numbers as good rather than confirmed. Jeszcze niepotwierdzone: context, releaseDate, hfModelId.
- Parametry
- 70 Billion
- Okno kontekstu
- 65,536
- Architektura
- Dense
- Dostawca
- EPFL / ETH Zurich / CSCS
- Licencja
- Apache 2.0
- Practical deployment
- Workstation (large unified memory or pro GPU)
- Określono przy
- Q4_K_M
- RAM systemowy
- 64 GB
- Rekord zaktualizowany
- 2026-09-19
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Jakość i zastosowania
Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.
Inne rozmiary Apertus
Apertus 70B — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Apertus 70B need?
About 43 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Apertus 70B run on an RTX 4090 (24 GB)?
No. Apertus 70B needs about 43 GB at Q4_K_M, more than a single RTX 4090's 24 GB. It needs a larger card, several GPUs, or Apple Silicon with enough unified memory — or it runs with part of the weights offloaded to system RAM, which is much slower.
How do I run Apertus 70B locally?
Install Ollama and run `ollama run apertus`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does Apertus come in?
Apertus 8B (6 GB), Apertus 70B (43 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.