DeepSeek V3.2-Exp — lokalny model AI od DeepSeek
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
ZAPOWIEDŹ (czerwiec 2026, specyfikacja niezweryfikowana). Eksperymentalna migawka DeepSeek V3.2 z rzadkim mechanizmem uwagi (obecna już w Hugging Face Transformers). MoE ~685B/37B, licencja MIT, kontekst 128K — badawcza zapowiedź linii V3.2 (która sama ma zostać wycofana na rzecz V4). Potwierdź dokładny udostępniany wariant na karcie modelu na Hugging Face.
Warianty
Najmniejszy wariant DeepSeek V3.2-Exp potrzebuje około 414 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.
| Model | VRAM przy Q4 | VRAM | Kontekst | Uruchom |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2-Exp 685B 685B (37B active) | ~414.4 GB | 128,000 | ollama run deepseek-v3-2-exp |
Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.
Jak uruchomić DeepSeek V3.2-Exp lokalnie
Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.
ollama run deepseek-v3-2-expWybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.
Licencja
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Dotyczy: DeepSeek V3.2-Exp 685BDeepSeek V3.2-Exp — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does DeepSeek V3.2-Exp need?
DeepSeek V3.2-Exp needs about 414 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: DeepSeek V3.2-Exp 685B (414 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run DeepSeek V3.2-Exp on an RTX 4090 (24 GB)?
DeepSeek V3.2-Exp's smallest variant needs about 414 GB, which exceeds a single RTX 4090 (24 GB). Use multiple GPUs, a higher-VRAM card, or Apple Silicon with large unified memory.
What quantization should I use for DeepSeek V3.2-Exp?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for DeepSeek V3.2-Exp in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run DeepSeek V3.2-Exp with Ollama?
DeepSeek V3.2-Exp has no local Ollama tag — the published tag is cloud-hosted, so running it sends your prompts to a hosted GPU rather than your own machine.