DeepSeek V4.1 — lokalny model AI od DeepSeek
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
DeepSeek V4.1 — wariant Flash wydany 10 września 2026 na licencji MIT: MoE z 552 mld parametrów szkieletu i architekturą przyczynowego enkodera-dekodera (8 mld aktywnych parametrów na token wejściowy, 16 mld na token wyjściowy), z tablicą pamięci Engram o 196 mld parametrów i natywnym wejściem obrazowym. Kontekst 1 mln tokenów. Wersja V4.1 Pro została zapowiedziana bez daty i do października 2026 nie została wydana.
Warianty
Najmniejszy wariant DeepSeek V4.1 potrzebuje około 462 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.
| Model | VRAM przy Q4 | VRAM | Kontekst | Uruchom |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash → 552B (16B active) | ~461.6 GB | 1,000,000 | tag hostowany w chmurze | |
| DeepSeek V4.1 1.6T (49B active) | ~966.8 GB | 1,000,000 | ollama run deepseek-v4-1 |
Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.
Jak uruchomić DeepSeek V4.1 lokalnie
Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.
No local Ollama tag. Ollama lists deepseek-v4.1-flash only as a cloud-hosted ':cloud' tag, which runs on Ollama's servers, not your machine.
Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.
Licencja
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Dotyczy: DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek V4.1Czy uruchomię DeepSeek V4.1 na moim GPU?
- DeepSeek V4.1 na AMD Ryzen AI Max+ 395
- DeepSeek V4.1 na Apple M1 Ultra
- DeepSeek V4.1 na Apple M2 Max
- DeepSeek V4.1 na Apple M2 Ultra
- DeepSeek V4.1 na Apple M4 Max
- DeepSeek V4.1 na Apple M5 Max
- DeepSeek V4.1 na NVIDIA A100 80GB (PCIe)
- DeepSeek V4.1 na NVIDIA DGX Spark
- DeepSeek V4.1 na NVIDIA H100 80GB (PCIe)
- DeepSeek V4.1 na NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
DeepSeek V4.1 — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does DeepSeek V4.1 need?
DeepSeek V4.1 needs about 462 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: DeepSeek V4.1 Flash (462 GB, Q4_K_M); DeepSeek V4.1 (967 GB, Q4 (experimental, datacenter only)). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run DeepSeek V4.1 on an RTX 4090 (24 GB)?
DeepSeek V4.1's smallest variant needs about 462 GB, which exceeds a single RTX 4090 (24 GB). Use multiple GPUs, a higher-VRAM card, or Apple Silicon with large unified memory.
What quantization should I use for DeepSeek V4.1?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for DeepSeek V4.1 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run DeepSeek V4.1 with Ollama?
DeepSeek V4.1 has no local Ollama tag — the published tag is cloud-hosted, so running it sends your prompts to a hosted GPU rather than your own machine.