DeepSeek V4.1 — Local AI Model by DeepSeek

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 26 czerwca 2026

ZAPOWIEDŹ (czerwiec 2026, specyfikacja niezweryfikowana). Aktualizacja przyrostowa DeepSeek V4 — V4.1 (flagowy, ~1,6T/49B) oraz V4.1 Flash (~284B/13B), na licencji MIT, z kontekstem 1 mln tokenów. Wsparcie lokalne odpowiada temu z V4 (jedynie eksperymentalne forki llama.cpp). Liczby przeniesione z linii V4; zweryfikuj je na stronie organizacji na Hugging Face.

Licence

Licence	What it permits	Applies to
`MIT`	Commercial use permitted Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.	DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek V4.1

Hardware Requirements

DeepSeek V4.1 Flash	Min 172 GB VRAM · Q4 (experimental) · 1,000,000 ctx ·
DeepSeek V4.1	Min 967 GB VRAM · Q4 (experimental, datacenter only) · 1,000,000 ctx ·

Recommended GPU

The cheapest GPU that runs DeepSeek V4.1 locally (min 172 GB VRAM) is the Apple M2 Ultra (192 GB).

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

Apple Mac Studio M2 Ultra

192 GB VRAM · 60 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

How to Run Locally

Install Ollama then run: ollama run

Minimum VRAM: 172 GB. For best results use Q4_K_M quantization.

DeepSeek V4.1 — Frequently Asked Questions

How much VRAM does DeepSeek V4.1 need?

DeepSeek V4.1 needs about 172 GB VRAM at Q4 (experimental) quantization for its smallest variant. Variants: DeepSeek V4.1 Flash (172 GB, Q4 (experimental)); DeepSeek V4.1 (967 GB, Q4 (experimental, datacenter only)). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run DeepSeek V4.1 on an RTX 4090 (24 GB)?

DeepSeek V4.1's smallest variant needs about 172 GB, which exceeds a single RTX 4090 (24 GB). Use multiple GPUs, a higher-VRAM card, or Apple Silicon with large unified memory.

What quantization should I use for DeepSeek V4.1?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for DeepSeek V4.1 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run DeepSeek V4.1 with Ollama?

Install Ollama, then run: ollama run . This downloads DeepSeek V4.1 and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.