EuroLLM 22B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
The flagship EuroLLM, reported to match or beat global models of similar size on multilingual tasks. Fits a 16 GB card at Q4.
EuroLLM 22B potrzebuje około 14 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.
VRAM i szybkość według kwantyzacji
Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Tylko wagi i narzut: architektura tego modelu nie jest opublikowana, więc nie doliczamy pamięci KV.
| Kwant. | Pamięć | VRAM | Szybkość (szac.) | Dopasowanie |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 8 GB | ~78 tok/s | Mieści się | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 10.2 GB | ~64 tok/s | Mieści się | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 14.1 GB | ~48 tok/s | Mieści się | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 16.4 GB | ~42 tok/s | Mieści się | |
| Q6_K 6.56 bpw | 18.8 GB | ~37 tok/s | Mieści się | |
| Q8_0 8.50 bpw | 24.2 GB | ~4 tok/s | Częściowo w RAM | |
| F16 16.00 bpw | 44.8 GB | ~2 tok/s | Częściowo w RAM |
Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla EuroLLM 22B →
Uruchom EuroLLM 22B
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi EuroLLM 22B, to AMD Radeon RX 9060 XT 16GB (16 GB).
lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Jak uruchomić EuroLLM 22B
Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:
ollama run eurollmSpecyfikacja
Corroborated — Two or more independent sources agree on these figures, but the model card itself was not retrieved. Treat the numbers as good rather than confirmed. Jeszcze niepotwierdzone: context.
- Parametry
- 22 Billion
- Okno kontekstu
- 4,096
- Architektura
- Dense
- Dostawca
- Unbabel / Instituto Superior Técnico / INESC-ID
- Licencja
- Apache 2.0
- Practical deployment
- Laptop
- Określono przy
- Q4_K_M
- RAM systemowy
- 32 GB
- Rekord zaktualizowany
- 2026-09-19
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Jakość i zastosowania
Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.
Inne rozmiary EuroLLM
EuroLLM 22B — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does EuroLLM 22B need?
About 14 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does EuroLLM 22B run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. EuroLLM 22B needs about 14 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 48 tokens/sec.
How do I run EuroLLM 22B locally?
Install Ollama and run `ollama run eurollm`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does EuroLLM come in?
EuroLLM 9B (6 GB), EuroLLM 22B (14 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.