Shanghai AI Lab20B~13 GB VRAM przy Q4_K_M

InternLM 3 20B Instruct — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

A powerful mid-size bilingual model. Exceptional at long-form document understanding, scientific reasoning, and code generation in both Chinese and English contexts.

InternLM 3 20B Instruct potrzebuje około 13 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.

Logika92
Kreatywność82
Kod89

VRAM i szybkość według kwantyzacji

Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Tylko wagi i narzut: architektura tego modelu nie jest opublikowana, więc nie doliczamy pamięci KV.

Kwant.VRAMSzybkość (szac.)Dopasowanie
Q2_K
2.63 bpw
7.4 GB~83 tok/sMieści się
Q3_K_M
3.41 bpw
9.3 GB~69 tok/sMieści się
Q4_K_M
4.83 bpw
12.9 GB~52 tok/sMieści się
Q5_K_M
5.67 bpw
15 GB~45 tok/sMieści się
Q6_K
6.56 bpw
17.2 GB~40 tok/sMieści się
Q8_0
8.50 bpw
22.1 GB~32 tok/sNa styk
F16
16.00 bpw
40.8 GB~3 tok/sCzęściowo w RAM

Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla InternLM 3 20B Instruct →

Uruchom InternLM 3 20B Instruct

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi InternLM 3 20B Instruct, to AMD Radeon RX 9060 XT 16GB (16 GB).

Kup ten sprzęt AMD Radeon RX 9060 XT 16GB — 16 GB VRAM · 160 W board powerUruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
AMD Radeon RX 9060 XT 16GB
16 GB VRAM · 160 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Jak uruchomić InternLM 3 20B Instruct

Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:

ollama run internlm3:20b
Wagi na Hugging Face: internlm/internlm3-20b-instruct ↗

Specyfikacja

Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.

Parametry
20 Billion
Okno kontekstu
32,768
Architektura
Dense
Dostawca
Shanghai AI Lab
Licencja
Apache 2.0
Practical deployment
Laptop
Określono przy
Q4_K_M
RAM systemowy
32 GB
Rekord zaktualizowany
2025-01-15
LicencjaApache-2.0Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Jakość i zastosowania

Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.

Najlepszy dobilingualdocument analysisresearchcomplex reasoning

Czy uruchomię InternLM 3 20B Instruct na moim GPU?

Inne rozmiary InternLM 3

InternLM 3 20B Instruct — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does InternLM 3 20B Instruct need?

About 13 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does InternLM 3 20B Instruct run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. InternLM 3 20B Instruct needs about 13 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 52 tokens/sec.

How do I run InternLM 3 20B Instruct locally?

Install Ollama and run `ollama run internlm3:20b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.

What other sizes does InternLM 3 come in?

InternLM 3 8B Instruct (6 GB), InternLM 3 20B Instruct (13 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.